理论教育 空间数据分析方法及其在GIS应用中的作用

空间数据分析方法及其在GIS应用中的作用

时间:2023-08-12 理论教育 版权反馈
【摘要】:随着空间关系的建立,空间分析、规划和决策成为GIS应用的发展主流。GIS由人员、数据、硬件、软件和过程五部分组成。1)数据操作,主要用于GIS,缓冲区分析、距离、路径、面积计算及空间查询。空间分析是GIS的核心功能,按空间分析对象及数据的性质,可将空间分析分为:空间图形数据的拓扑运算,非空间属性数据运算,空间和非空间数据的联合运算。GIS基本空间分析能力有空间查询与量算、叠加分析、缓冲区分析、网络分析等。

空间数据分析方法及其在GIS应用中的作用

1.地理信息系统(GIS)

GIS是Geographic Information System的缩写,可将地球上的事与物用计算机表示成图,并存储、分析、转换、显示、传输等。GIS把地图独特的视觉效果、地理分析功能与数据库功能结合在一起。随着空间关系的建立,空间分析、规划决策成为GIS应用的发展主流。

GIS由人员、数据、硬件、软件和过程五部分组成。

GIS可提供数据服务和功能服务。数据服务通过服务接口向外提供空间数据;功能服务通过接口向外提供对空间数据的操作和处理功能,实现空间数据的增值。

GIS的基础功能:发布地图、地图操作、地图浏览、地物查询。

2.空间数据分析

地理数据指表征地理环境要素的数量、质量、分布特征,及其规律的所有数字、文字和图像等,主要有空间位置、属性特征及时域特征三部分数据。空间位置中有地理对象的绝对位置和相对位置。属性特征有时又称非空间数据,表示特定地理要素的定性或定量特征。时域特征记录地理数据采集或地理现象发生的时刻或时段。

空间分析,又称空间数据分析,是依据地理对象的位置和形态对其进行分析,解决人们遇到的有关地理空间的问题,提取和传输地理空间信息,特别是隐性信息,以辅助决策或满足其他需要。空间分析包含:数据操作、数据分析、数据统计与建模。(www.daowen.com)

1)数据操作,主要用于GIS,缓冲区分析、距离、路径、面积计算及空间查询。

2)数据分析,空间数据描述性与探索性分析技术与方法,特别是规模庞大的数据集,将其变成图或地图,挖掘数据中的潜在模式、异常等,为后续分析做准备。

3)数据统计,用统计方法研究空间数据性质,与传统统计分析不同。

4)建模,利用空间数据建模,预测空间过程与结果。

空间分析是GIS的核心功能,按空间分析对象及数据的性质,可将空间分析分为:空间图形数据的拓扑运算,非空间属性数据运算,空间和非空间数据的联合运算。

GIS基本空间分析能力有空间查询与量算、叠加分析、缓冲区分析、网络分析等。

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