（一）应用方法

档案信息管理系统中数据挖掘技术的应用方法包括档案分类法、档案收集法和档案保留法。档案分类法是根据一定的分类标准，对档案信息进行分类整理的一种方法。通过分析档案的属性，将具有相同属性的档案进行归类整理，在数据挖掘技术中应用档案分类法，可以将所有的档案按照类别进行详细的划分，管理员可以此为依据对档案进行分类管理，提高档案检索的速度和效率。档案收集法是通过分析和描述数据库中的有关数据，建立可供使用的模型，对比测试样本和模型，将与测试样本相同的模型作为档案分类的依据。档案保留法是针对老人员流失所采用的一种控制档案流失的方法。在某些单位，新人员的使用成本远远高于老人员，因此，要控制老人员的流失，就需要了解其档案流失的具体情况，通过详细的分析，针对档案流失的原因，采取有效的解决措施，改善档案流失情况，从而留住老人员。

（二）应用意义

在档案信息管理系统中应用数据挖掘技术，一方面加强了档案信息的安全管理，提高了档案的使用服务水平，另一方面也提高了档案信息的管理水平，节省了档案管理的费用。档案信息一般实用性比较强，有一定的实际价值。这些档案信息大多具有重要的历史意义，其价值会随着保存时间不断提高。而在这些档案价值提升的同时，相应的使用频率也会越来越高，这在一定程度上对档案的保存工作造成了困扰，频繁使用必然影响档案的保存寿命。^[4]对于保密性比较强的档案，使用范围一般比较小，不易出现问题，但在监控上的疏忽会使机密外泄。数据挖掘技术在档案信息管理系统中的应用，解决了档案保存和使用之间的问题，有效强化了档案信息管理的安全性。通过运用数据挖掘技术，可以详细分析档案的使用情况，根据其使用目的，增加部分档案的使用价值，从而提高这些档案的使用服务水平。

另外，在档案信息管理系统中应用数据挖掘技术，改变了传统模式，档案信息管理系统不断发展和完善。应用数据挖掘技术，减少了不必要的时间，处理档案信息数据的速度加快，管理人员的工作水平和效率得到相应的提升。档案鉴定作为档案管理工作中的一个重要内容，通过运用数据挖掘技术，有效避免了档案的流失，促进了档案鉴定工作的顺利进行。

数据挖掘技术基于科技的发展和进步，应用日益广泛和深入。在各个行业的数据库管理中，表现出明显优势。数据挖掘技术中的分类、相关规则和粗糙集，都是重要的数据分析形式。另外，档案分类法、档案收集法和档案保留法，也是档案信息管理系统应用数据挖掘技术的有效方法。在档案信息管理系统中应用数据挖掘技术，突破了传统管理模式，有效解决了档案保存和使用之间的问题，降低了档案信息管理的成本，也提高了档案信息管理的水平和效率。要实现数据挖掘技术的普遍应用，还需相关人员不断了解和掌握技术知识，提升技术应用能力，从而更好地为档案信息管理提供服务。(www.daowen.com)

【注释】

[1]史灵芝.档案信息化建设与档案管理研究[J].中国管理信息化，2016，19（14）：187.

[2]闫成聚.新时期档案数字化管理及其创新策略[J].中国管理信息化，2017，20（05）：175-177.

[3]田爽.新时期事业单位档案管理的创新思路探究[J].科技传播，2016，8（03）：60-61.

[4]李守利，张磊.疾控中心档案管理与档案利用[J].中国卫生产业，2017，14（33）：131-132.