2018年4月16日,2018中国数字阅读大会人工智能峰会——《AI赋能阅读》在杭州举行,与会的全国优秀AI专家、创业者、出版专家、媒体人就AI让数字阅读内容和阅读方式更加个性化、智能化,AI支持数字阅读全双工交互、多轮对话、所见即可说,利用AI增强现有数字阅读体验、增加新的体验场景和内容把控,AI+内容实现精准预测新闻和推送等领域进行了交流,共同探索了AI与阅读文化的无限可能。
(一)AI阅读发展的驱动应用
AlphaGo战胜李世石事件的发生、VR/AR(仿真实验)、数据可视与洞察、认知计算(复杂决策辅助)、情感计算(学生情绪反馈)、高级机器人技术(陪伴教育机器人)、基因技术(天赋检测)在多个教育场景的积极探索应用,都预示着下一波教育的核心驱动来自以人工智能为核心的“科技+教研创新”的融合,并朝着智能化方向发展,以保证学习效果、提高教育资源供给、实现教育公平。在这一发展态势下,AI教育浪潮席卷而来,2018年4月10日,教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》,该计划提出将致力于中小学、高校等多层次教育体系未来形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式建设。同时,一批AI教育实践也精彩纷呈,在基于个性化学习、虚拟学习助手、商业智能化、专家系统等四大应用场景基础上形成了个性化学习、自动问答辅导与答疑、智能测评、模拟和游戏化教学、教育决策、幼儿早教机器人等应用领域。如在智能测评领域,国家863计划的“基于大数据的类人智能关键技术与系统”阶段性成果构建的“讯飞教育超脑”借助大数据、文字识别、语音识别、语义识别等技术,使得规模化的自动批改和个性化反馈走向现实,目前已在全国70%地市、1万多所学校应用。
在出版领域,Hello Code联合亚马逊中国推出的AI系列教材《从编程思维到人工智能:编程超有趣》Kindle电子书,以趣味性的故事情节和专业的AI知识引导青少年学习编程,该电子书的出版也标志着出版领域的AI革新到来。但不论是AI在教育还是出版领域的革新影响与应用,于知识供应、传递链下游的阅读而言都是革新驱动。如语音识别、图像识别等技术应用对阅读行为中信息获取的方式影响、自然语言理解技术应用对人们阅读行为中信息需求的准确表达影响、深度学习技术应用对阅读内容对用户需求的精准匹配影响等。[5](www.daowen.com)
(二)AI影响下的阅读变革
业界一致认为,AI的发展由计算智能阶段、感知智能阶段和认知智能阶段三大阶段组成,目前正处于第二个发展阶段,即感知智能阶段,AI可以看懂听懂,并做出判断、采取行动,帮助人类完成看和听的相关工作。而在这一阶段的AI应用又分为三个层面:第一个层面为运算智能,指的是机械能存会算;第二个层面是感知智能和运动智能,让机械能听会说,能看会认;第三个层面则是能理解会思考,AI可以通过自然交互、智能学习助推阅读行业进行改变。显然,对人类的阅读来说,AI将进一步推进信息的获取,使得阅读所需要获得的信息可通过即听即见(自动将语音实时转换成文字)、智能协作(通过人工智能的方式,由机器来协助作者进行相应的校稿)和智能创作(通过机器人对大数据判断将情感赋予到创作当中)等有更多更好的承载方式。
从AI对阅读思维的变革来看,首先,AI阅读将跨越时空的限制。AI通过依赖优质的内容和场景应用,让时空不再限制人类对阅读的多器官感知;其次,AI让全方位多感官感知成为一种常规体验。机器语言处理、自然语言理解、信息抽取与知识挖掘、搜索引擎、语音识别等技术将让AI阅读成为一种越来越接近人类语言理解和人脑处理的多感官交流体验,从单一感官感知的单向知识信息传递向基于多器官感知和体验、双向的信息互动乃至信息交流方向发展,最终实现真正的人性化、个性化智慧服务。再次,AI阅读不只是一种信息传递与获取行为,而更是一种生态构建。这是因为传统的阅读方式只是人类获取知识的信息行为,发展至数字阅读时代也都不曾改变,而借助于智慧阅读平台或阅读场景的AI阅读,其构建了一种涉及内容审核、AI实时评估、AI辅助创作、AI客服、文字识别、闪念存储、内容速度拆解、关联阅读、娱乐阅读、用户声音UGC等技术处理环节的“AI阅读”生态。
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