随着科技的发展，特别是量子理论和量子信息科学的发展，人类社会将迎来“算法时代”。“算法时代”最重要的关键词是“维度”，即数据，即信息的维度（颗粒度）；“速度”即处理数据，即信息的速度。

“算法时代”是一个不断接近，可能接近真相的时代，因为，认知科学的本质是计算科学。作为计算科学的重要基础是“数据可能”与“计算（算力）可能”。从“数据可能”的角度看，人类目前的认知是：我们掌握的信息只是“全部”信息的5%，因此，我们的“无知”要远远大于“已知”。但随着“信息爆炸”时代的到来，随着“大数据”的出现，人类能够获得的信息将不断扩大，这种扩大不仅是数量，更有“颗粒度”为“数据可能”提供巨大的想象空间。从“计算可能”的角度看，随着科技的发展，尤其是量子技术的应用，人类的计算能力将迎来“超级计算时代”，并迎来“指数级”的进步与跨越。面对一个“亿亿亿”的计算，按照现在的计算能力，可能需要100年，而如果用量子计算机，可能只要0.01秒，“计算可能”是所有可能的基础。

计算科学的进步带来的计算能力提升将成为未来社会的“决定性能力”，它对人类社会的影响可能超过20世纪的“核能力”，成为财富再分配的重要因素，成为决定力量。(www.daowen.com)

面对海量数据的无限增长，有人说经济学过时了，因为越来越多的财富来源于无限性数据，所以资源将不再稀缺。错！大数据作为一种无限性的资源，其本身并没有价值，数据的价值是由终端或平台的使用者创造的。因此，相对于海量数据的无限增长，由使用者创造的数据更加稀缺。经济学的稀缺性定律不仅没有过时，反而得到更充分的验证。因此，金融科技技术帮助我们预见未来的最核心的资源，就是经过适当的技术处理好的数据。只有将这些数据的价值充分发挥出来，预见未来才有价值。处理数据的底层技术已经具备了，而且越来越好。但处理技术的思维是否已经到位，现在下结论还为时尚早。如果充分运用我们在前面所说的数据跨域关联的思维来提升技术的应用，相信会得到更加丰富的信息。