好奇心，是人和人工智能最显著的差异之一。从我们睁开双眼看这个世界开始，我们就在努力地了解着周围的一切。我们了解世界的方式多样化，一开始是试图把所有东西放进嘴巴里，到后来我们试图走遍这个世界的每一个角落。

这也是生命中最美妙的东西，在满足好奇心的过程中，我们获得了快乐。人类了解一切，不是为了完成某一个目标，而仅仅是一种来自本能的冲动。

可人工智能所做的，是只根据既定目标进行学习、搜索和计算，扫地机器人会探索周围环境，可这不是因为好奇，而是为了建立房间中的定位（SLAM）以完成工作。这也是强人工智能不会出现的证据之一：人类自己都没弄明内“意识”为何会存在，更没法将“本能”加在人工智能头上。(www.daowen.com)

不过在现有技术下，我们能否让人工智能做出类似好奇的行为呢？如给予无意义的探索行为一些奖励，或者是把探索行为和完成工作相结合进行评分。这些仍为未知。

人工智能的应用经历了博弈、感知、决策和反馈这几个发展领域。在以上4个领域中，既是纵向发展的过程，也是横向不断改进的过程。人工智能在博弈领域，主要是实现逻辑推理等功能，随着计算机处理能力的进步以及深度学习等算法的改进，机器拥有了越来越强的逻辑与对弈能力。在感知领域，随着自然语言处理的进步，机器已经基本能对人类的语音与语言进行感知，并且已经能够对现实世界进行视觉上的感知。基于大数据的处理和机器学习的发展，例如，微软的Kinect就能够准确地对人的肢体动作进行判断。该领域的主要实现还包括苹果的Siri、谷歌大脑以及无人驾驶汽车中的各种传感器等。在以上两个领域的基础上，机器拥有了一定的决策和反馈的能力。无人驾驶汽车的蓬勃发展就是这两个里程碑很好的例证。Google的无人驾驶汽车通过各种传感器对周围的环境进行感知并处理人类的语言等指令，利用所收集的信息进行最后的决策，如操作方向盘、刹车等。