对于大数据，研究机构Gartner给出了定义，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简而言之，大数据即为海量数据资料，它将体系内各个用户的行为通过不同表现形式的数据记录下来，通过专业化的处理，掌握数据中的价值。

当下有很多新闻将大数据当作一种噱头来吸引人们的眼光，实质上，这样的新闻都是一种以果为因的事后诸葛亮类的推断，并没有触及大数据的本质，也没有展示出大数据的核心技术。所谓数据，是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。过去，由于物理时间和空间的限制，人们能获取的数据都是状态的信息，而现在，由于网络出现带来的时空的无限化，人们能获取的数据变为了行为信息；不仅如此，规模也从原来的一部分对象，扩大到了全体对象。

从技术层面来看，提到大数据，不得不提到的就是当下IT技术的核心部分：物联网、智能终端、移动宽带、云计算和大数据。物联网和智能终端分别感知物和人的信息，通过移动网络宽带极高速度地传输，到达计算平台，利用云计算和大数据技术，将最终得到的信息传递给目标受众，这就是这五者之间的关系。(www.daowen.com)

以上论述可以看出，大数据在金融领域的革新无疑是巨大的。金融行业本身就是一个数据密集型的行业，从业机构接触到的用户数据越丰富，其刻画出来的用户画像就越具体，对用户的行为就越了解。数据分析给企业带来的主要价值，则在于企业可以基于大数据分析所得，做出前瞻性的业务决策，优化企业内部的资源分配，提高资本运作效率；实时的数据更新，更是能及时给企业传递市场信息，给予企业的战略调整以时间和空间，带来更丰厚的利润。在风险管理方面，大数据可用于了解用户的信用层级，从而给予资金提供方以风险识别的用途；在营销方面，可以通过大数据和云计算技术，挖掘用户的消费潜能，从而以最小的成本获取利润最大化的广告推广；在用户服务方面，拥有数据的平台，可通过用户画像给予不同风险承受能力的客户以个性化定制的理财产品，合理地进行资产配置。可以说，在金融领域，一个企业对于数据的掌握程度，从一定程度上决定了其业务的丰富程度；换言之，数据正在成为各个企业的核心竞争力之一。通过海量数据分析，发现价值潜力，正是各个金融机构所要探索的。

国内外各类金融机构和平台正在逐步探索大数据与云计算在金融领域的应用，力求打造以大数据为基础技术的平台，刻画精准的用户画像，探索新型金融市场，挖掘用户潜力，从而提升国家整体金融行业的科技竞争力。