推荐系统被广泛应用于信息领域的各个行业，已成为一种解决当前信息过载和信息爆炸导致各行各业用户资源精确查找困难的问题的主要方式，作为以内容服务为主的出版产业，在当前信息过载和内容庞杂的信息环境下，尤其需要为读者提供快速准确的内容定位服务，以提高读者的阅读体验和阅读激情。为了掌握出版产业对推荐系统的应用程度，本文以信息化和数字化最为彻底的学术数据库出版对象，通过武汉大学图书馆入口，从国内外较为典型的学术数据库出版服务平台各选择五种较为典型的服务平台，对其内容检索现状以及内容推荐进行详细的调研。其中十种平台分别是：阿帕比[70]，万方[71]，维普[72]，中国知网[79]，CALIS联合目录中心数据库[73]，超星数字 图书 馆[74]，EI[75]，ScienceDirect[76]，Web of Science[77]，SpringerLink电子期刊，以及电子图书[78]。由于调查无法深入到系统内部，从后台了解各平台所采用的检索和推荐算法，本文从检索和推荐系统用户接口入手，通过对检索提供的功能和所需信息以及检索之后的推荐结果呈现情况进行调查分析，力图找出各种学术数据库平台推荐系统的应用情况。因此，本文的调查内容包括内容检索和内容推荐两类。其中内容检索主要调研系统检索和推荐的人机接口，通过调研系统检索包括的各类功能以及对用户输入的要求，力图分析推荐系统对技术的应用程度，这部分包括基本检索、高级检索和语义相关检索三种，而内容推荐则包括内容呈现和知识关联两部分，主要从内容推荐的准确性和语义相关性的角度来说明学术数据库出版对推荐技术的应用程度。接下来，文章将分别从学术数据库出版内容检索以及内容呈现两个方面，对上述十种出版平台的调查进行分析。(www.daowen.com)