为了综述语义出版相关研究的进展，需要首先进行文献检索。我们以semantic publishing、semantic publication为关键词在Web of Science的“主题”域中，检索1999—2015年间的文献，分别返回3299及827条记录，经过分析发现相关性较差。故以主题：(semantic publication)AND主题：(semantic publishing)为检索条件，共得210条记录；同时尝试检索策略：TS＝semantic AND TI＝(publishing OR publication)，时间设定为1999—2015年，共得检索结果239篇。笔者认为出版本体同样涵盖在语义出版内，故而以主题：(semantic publication)AND主题：(semantic publishing)AND主题：(ontology)作为检索条件进行检索，共返回59条记录。将这三条检索式以OR进行组配，获得387条文献记录。通过人工排除不相关文献，最后共得到338篇文献，作为我们的分析样本。

基本的统计显示自2009年以后，语义出版相关主题研究文献数量及引用数量增长速度很快，如图1和图2所示。

图1　2000—2015年相关文献数量

图2　2001—2016年文献引文数(www.daowen.com)

接着，我们利用信息可视化工具CiteSpaceⅡ对这338条文献记录进行了主题分析，主题词来源选择关键词(keyword)，算法选择寻径算法(pathfinder)，修剪策略选择修剪合并网络(pruning the merged networks)，阈值保持默认设定不变，数据抽取对象为top20，设置时间分区为1，对338篇文献进行聚类分析。所得模块值(Q值)和轮廓值(S值)指标均符合信度范围，聚类结果如图3所示。

图3　基于CitespaceⅡ的文献聚类结果

根据聚类结果，我们可以发现在语义出版研究中语义网络(semantic web)、关联数据(linked data)、本体(ontology)、语义增强(semantic enrichment)、科技出版物(scientific publication)等主题都备受关注，是语义出版研究中的核心概念。

根据我们前期提出的DBIU模型，语义出版系统的发展必须从四个层面展开研究。下面我们就基于此分析框架，并结合文献计量分析的结果，分别从文献内容结构化处理、出版本体、新型出版物模型与知识集成、出版物语义增强与数据论文四个方面介绍语义出版研究最新的研究进展和成果。