如何科学地组织抽样调查是抽样推断中一个重要的问题，在抽样调查之前首先要有一个抽样方案的设计。抽样方案的设计和施工的蓝图一样是抽样调查的一个总体规划，应包括如何从总体中抽取样本，说明调查要取得哪些项目的资料，用什么方法取得这些资料，要求资料的精确程度和确定必要的样本单位数目，等等。完整的抽样方案还应该包括一些必要的附件，如调查人员的培训计划、调查的问卷或调查表的设计、调查项目的编码以及汇总表的格式等，同时抽样设计必须掌握两个基本原则。

（一）保证实现抽样随机性的原则

随机原则是概率抽样的基础，只有排除了有意识地抽选样本，保证每个样本都有一个已知的概率被抽中，才能应用概率论的原理对总体作出正确的判断。若不遵守随机原则或者虽然按随机原则抽选，但抽样后未按规定进行调查，破坏了随机性的原则，就容易产生偏差。

在抽样中有一种常见的破坏随机原则的现象，就是在按规定抽选样本后，有些单位看似与总体的平均水平相差很远，便故意把它们抛弃或更换。实际上抽样调查的代表性要以样本作为一个整体来代表，并不是要求每一单位均有代表性，这样做的结果就会人为地缩小样本方差，从而无法正确计算抽样误差，给抽样推断带来不好的后果。在抽样设计时一定要保证随机抽选，而且还应考虑到由于种种原因中选单位未能取得资料而须替补的方法。若不按随机原则，临时更换也容易产生偏差。例如，在抽选住户进行调查时，若该住户不在就用邻居户代替。我们知道双职工住户不在家的机会较多，而有孩子、老人的住户在家机会较多，这样更换的结果就会使双职工住户的比重下降而产生偏差。因此，随机原则是抽样调查的一个重要原则。

（二）保证实现最大的抽样效果原则(www.daowen.com)

抽样调查和其他工作一样，也有一个经济效益的问题，就是如何以较小的费用支出取得一定准确程度的数据。因为任何一项抽样调查都是在一定费用的限制条件下进行的，抽样方案设计应该力求调查费用最省；也因为抽样调查的内容是千差万别的，有些要求精度（指希望估计区间的长度越短越好）较高，而有些调查并不一定要有很高的精度，因而在抽样方案设计时要视情况而定。在通常情况下，提高精度的要求和节省费用的要求往往有矛盾，因为要求抽样误差愈小，就要增加抽样单位数目，相应地要增加调查费用。但实际工作中并非抽样误差最小的方案就是最好的方案，因为不同的调查项目对于精度的要求往往是不同的，而且调查费用和精度之间往往并不是线性关系，可以用图6-3来表示。

图6-3　抽样调查费用和精度之间关系

图6-3中表示用100%的费用可以达到100%的精度。但如果用75%的费用就可以达到98%的精度，若98%的精度可满足需要时，就没有必要再花25%的费用来获取余下的2%的精度。调查费用取决于很多因素，其中一个重要的因素是抽样单位数目，因此要确定适当的抽样单位数目，而抽样单位数目又取决于精度和可靠性的要求。由于可靠性是希望估计区间包含参数的概率越大越好，因此在样本容量确定的条件下精度和可靠性这两者是矛盾的。可靠性增加，区间长度必然增加，精度就降低；反之，提高精度，可靠性则将降低。因此，抽样设计的原则应是在一定的误差和可靠性的要求下选择费用最少的样本设计。但如何达到这一要求又与抽样调查的组织方式有关。下面介绍一些主要的抽样调查组织形式。