抽样调查的目的是用样本指标去推断总体指标，由于存在抽样平均误差，这种推断不可能是很精确的，问题在于对这个误差的大小要有一个科学的判断。一般来说，用抽样指标推断总体指标有三个要求或标准，满足了这三个要求，就可以认为是合理的推断或优良的估计。

1.无偏性

即用抽样指标估计总体指标，要求所有可能样本指标的平均数等于被估计的总体指标，如，因此样本平均数是总体平均数的无偏估计量。也就是说，虽然每一次的抽样指标和未知的总体指标可能不相同，但在多次反复的抽样中各个抽样指标的平均数应该等于总体指标，即抽样指标的估计平均来说是没有偏差的。

2.一致性(www.daowen.com)

即用抽样指标估计总体指标，要求当抽样单位数充分大时，抽样指标也充分地靠近总体指标。由大数定律我们知道，抽样指标和未知的总体指标之间的绝对离差为任意小的可能性也趋于必然性。

3.有效性

即用抽样指标估计总体指标，要求作为优良估计量方差应该比其他估计量的方差小。例如用抽样平均数和总体另一变量来估计总体平均数，虽然两者都是无偏的估计量，而且在每一次的估计中两种估计量和总体平均数都可能有离差，但样本平均数更靠近在总体平均数的周围，一般讲它的离差比较小，所以对比说来，抽样平均数是更为优良的估计量。