动态数列反映现象的发展与变化，是由多种复杂因素共同作用的结果。不同的因素所起的作用不同，产生的结果也相应不同，并且形成不同的动态数列。影响因素按其性质和作用大致可以归纳为4种：（1）长期趋势（T），即由各个时期普遍和长期起作用的基本因素引起的变动；（2）季节变动（S），即由自然季节变换和社会习俗等因素引起的有规律的周期性波动；（3）循环变动（C），即指社会经济发展中的一种近乎规律性的盛衰交替变动；（4）不规则变动（I），也即剩余变动或随机变动，它是动态数列中除了上述三种变动之外，还存在受临时的、偶然的因素或不明原因而引起的非趋势性、非周期性的随机变动。动态数列的上述4种变动按一定的方式组合，成为一种模式，称为动态数列的经典模式。按对4种变动因素相互关系的不同假设，可分为加法模式和乘法模式。

当4种变动因素呈现出相互独立的关系时，动态数列总变动（Y）体现为各种因素的总和，即Y=T+S+C+I。此加法模式中，Y、T是总量指标，S、C、I是季节变动、循环变动与不规则变动对长期趋势所产生的偏差，或是正值，或是负值。

当4种变动因素呈现出相互影响的关系时，动态数列总变动（Y）体现为各种因素的乘积，即Y=T·S·C·I。此乘法模式中，Y、T为总量指标，S、C、I则是比率，用百分数表示。(www.daowen.com)

动态数列分析一般采用乘法模式，把受各个因素影响的变动分别测定出来，为决策提供依据。事实上，有些现象的动态数列并非4种变动俱在，从长期来看，揭示经济现象发展的长期趋势和测定其受季节变动的影响，则对于每一个具体的动态数列来讲都是十分重要的问题。本节阐述长期趋势的测定与预测方法，下节阐述季节变动的测定与预测方法。