统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干个组成部分的一种统计方法。其目的就是把同质总体中的具有不同性质的单位分开，把性质相同的单位合在一起，保持各组内统计资料的一致性和组与组之间资料的差异性，以便进一步运用各种统计方法，研究现象的数量表现和数量关系，从而正确地认识事物的本质及其规律性。例如，在工业企业这一同质总体中，就存在着所有制不同的差别，存在着生产方向上的差别和规模大小的差别等等，为了研究问题的需要，就必须对总体进行各种分组，以便从数量方面深入了解和研究总体的特征。

统计分组是基本的统计方法之一，在资料整理和统计分析中都要广泛应用分组。分组的好坏直接关系到统计能否整理出正确的、中肯的统计资料，关系到统计能否得出正确的结论。即从某种意义上讲，没有统计分组，就没有科学的统计资料的整理，也就没有科学的统计分析。统计分组绝不是一个单纯的技术问题，而是具有高度原则性和理论性的问题。

统计分组在统计研究中占有重要地位，其基本作用有以下三方面：

1.划分现象的类型。社会经济现象存在着复杂多样的类型，各种不同的类型有着不同的特点以及不同的发展规律。在整理大量统计资料时，有必要运用统计分组法将所研究的现象总体划分为不同的类型组来进行研究。

社会经济现象的类型各异，其中最重要的类型是指直接反映社会生产关系的类型，因为它可以直接反映一定的社会经济结构的特点。比如，我国经济成分分为公有经济和非公有经济两大类型，公有经济包括国有及国有控股经济和集体经济，非公有经济包括私营经济、股份制经济、外商及港澳台商投资经济等；工业划分为重工业和轻工业两大类型；社会产品划分为生产资料和消费资料两大类；农业划分为农、林、牧、渔四大类型；轻工业又可分为以农产品为原料的轻工业和以非农产品为原料的轻工业等等。举例见表2-3。

表2-3　我国农林牧渔业总产值　单位：亿元

资料来源：《中国统计摘要》，中国统计出版社2013年版，第114页。

2.揭示现象内部结构。社会经济现象所包括的大量单位，不但在性质上不尽相同，而且在总体中所占比重也不一样。各组比重数大小不同，说明它们在总体中所处地位不同，对总体分布特征的影响也不同；其中比重数相对大的部分，决定着总体的性质或结构类型。假设一个国家或地区的工农业总产值中，农业总产值所占比重在百分之八九十，则说明这个国家或地区的经济性质是农业经济。可见，研究总体的结构是十分重要的。

将总体的结构分组资料按时间的移动联系起来进行分析，可以反映由于各组比重变化速度不同而引起各组地位改变的状况，从而认识现象发展变化的规律性。下面所举我国国内生产总值的结构变化资料，大致可以看出改革开放以来我国国民经济的调整情况（见表2-4所示）。(www.daowen.com)

表2-4　我国国内生产总值构成

资料来源：《中国统计摘要》，中国统计出版社2013年版，第19、20、21页。

3.分析现象之间的依存关系。社会经济现象之间存在着广泛的相互联系和制约关系。但现象之间发生联系的方向和程序各不相同。关系比较紧密的一种联系就是现象之间的依存关系。研究现象之间依存关系的统计方法很多，如相关与回归分析法、指数因素分析法、分组分析法等，其中统计分组分析法是最基本的方法，是其他分析法的基础。

用统计分组法确定现象之间的依存关系，通常是把那些表现为事物变化发展原因的因素叫作影响因素，而把表现事物发展结果的因素叫作结果因素。表2-5是假设的表示某种农作物的耕作深度与收获率之间依存关系的分组资料，它反映了该作物的平均收获率随着耕作深度的加深而提高，这称正依存关系。

表2-5　某乡某种农作物的耕作深度与收获率的关系

①1亩=666.7平方米。

在社会经济现象中，比如，收入和消费之间有一定的联系，一般来讲，收入越高，消费也越多。又比如，商店规模与其经营效果也有一定的联系，商店规模的扩大一般可增加商店的营业额。这些现象之间的依存关系均表现为正依存关系。此外，例如在商品流转额、商品流转速度与流通费水平之间也存在着一种依存关系，一般地说，商品流转额愈大的商店，其流通费水平也就愈低，这称负依存关系。职工家庭生活水平与家庭人口数之间的关系、人口的文化程度与生育率水平之间的关系等等均表现为负依存关系。

统计分组的上述三方面作用是分别从类型分组、结构分组和分析分组角度来说明的，它们不是彼此孤立的，而是相辅相成、相互补充、配合运用的。