Nestor AI软件通过使用网络摄像头或手机摄像头进行面部识别，能发现学生听讲失去兴趣的时间点，从而帮助他们提高学习成绩。这款课堂助手会提前提醒学生保持专注。通过了解学生何时走神，教师也可以改善自己的授课。

当我在2016年创建Nestor时，我并不想它成为一个老大哥那样的，总试图让学生陷入困境——我要的效果恰恰相反。我请了一个程序员朋友尼古拉斯·戴尔郝姆帮助我开展这项事业。令人惊讶的是，它并不那么复杂。创新过程只涉及提出想法并实现。然而，如果日常生活中没有创新和微创新，我想我不会有雄心和精力去开启这个项目。

Nestor正通过AI改变着教育界。有朝一日，当一名哈佛大学的学生每年支付十万美元去真人教授课堂上课时，孟加拉国的一名贫困学生可能正通过视频上着相同的课程，区别是他由Nestor AI指导，付费只需一美元。

尽管大规模的在线公开课程(MOOC)已不是什么新鲜事物，但它们起不了什么作用，因为MOOC的体验消极而乏味。我想通过创新的解决方案来创造出打破这一现状的东西，为旧东西带来新价值：大学是仅有的几个世纪以来没有发生变化的商业模式之一。

——与Netflix为观众提供电影建议类似，该软件的AI可以直观显示与学生兴趣相关的课程。如果学生喜欢数学，则可以根据对学生的兴趣和历史的分析，推荐合适并有奖励意义的数学课程，让学生继续前进。

——班级助手AI可以分析学生演讲的内容及其声音中的压力。例如，如果学生在口头辩论中显得紧张、慌乱，或在演讲中激情不足，那么这种机器学习技术可以通过语音识别来记录学生的情绪。(www.daowen.com)

——班级助手通过基于游戏的学习平台，保持在线学习环境的互动性和趣味性，从而吸引学生。

这项技术并非要取代老师，而是要帮助老师。老师一直会存在，人与人之间的交流不会很快就消失。即使在线学习变得更加有效，人类在帮助教育他人方面也是必要的存在。Nestor的学习计划可以通过回复电子邮件，把教授从回答基本问题的单调任务中解脱，让他们专注于棘手的研究议题。它可以分析来自不同学生的电子邮件中的数据，了解并快速解决学生群体中普遍存在的常见问题。通过分析与学生互动的情况并绘制成图表，教授可以更改教学策略并调整课程设置。班级助理还可以通过社交媒体、班级网站或电子邮件，以发通知的形式提醒学生完成功课。即使目前收集到的数据还不够精确，将来肯定有方法能使信息变得更加丰富、准确和可靠。这将为人工智能提供比在科学期刊上发表的研究更为有趣的数据。

Nestor最重要的特质是它带来的商业价值。我将Nestor AI带入了知名大公司的广告活动和业务演示中：拉尔夫·劳伦，捷豹，迈克尔·科斯，圣迭戈·伽利略，圣地亚哥大学和联合国——以上机构都为Nestor的进一步发展带来了创新性的应用。

2017年在联合国的一次演讲中，我展示了一个微小的变化改变你所创造的价值中的许多事情是多么简单。Nestor的技术发明只占我工作量的百分之一，其他99%用在与大学和学校的斗争上，他们出于嫉妒，誓死捍卫他们神圣的领土。