【摘要】:如今,在假新闻盛行的数字时代,对人进行操控变得越来越容易。再理性的人,也难免有时会相信假新闻。使用科学研究操控人很简单。看到1000只白色的天鹅并不能证明所有的天鹅都是白色的。随着人工智能和科技新闻工作者的崛起,科学过程比假新闻背后的机制要复杂得多。与耐心地收集可以证实理论的事实相比,在互联网上迅速散布错误信息变得更加容易。假新闻的传播者通常只选择支持其自身倾向的发现,而忽略与自身结果不一致的研究。
如今,在假新闻盛行的数字时代,对人进行操控变得越来越容易。再理性的人,也难免有时会相信假新闻。科学以对事实的分析为立足点,从而使理论的发展趋向于推广和推进预测。科学并非没有错误和近似性,特别是因为事实均来自复杂的经验。试想以下案例:一种新药由Calico公司(谷歌Alphabet的子公司,从事超人类主义研究,旨在战胜死亡)通过多项研究及测试后发明,由于方法上的不足或仅仅只是概率问题(重复测试的次数越多,发生错误的风险就越大),该药在九项研究中显示有效,一项研究中失败。从统计学上讲,该药将被视为有效。但是,如果仅强调那一项研究的失败,那么人们就有可能认为此药无效。
使用科学研究操控人很简单。对于哲学家卡尔·波普尔而言,定义科学的基本标准之一不是真理性,而是可证伪性。看到1000只白色的天鹅并不能证明所有的天鹅都是白色的。你只需要找到一只黑天鹅,就可以驳倒这个理论。根据这个定义,达尔文的进化论比上帝造人论更科学,因为它提出了新的事实,使得上帝造人论自相矛盾。随着人工智能和科技新闻工作者的崛起,科学过程比假新闻背后的机制要复杂得多。信息网站Buzzfeed希望为每位安迪·沃霍尔(美国著名艺术家)提供15分钟的成名时间,而其中国同行“头条”则与AI记者合作。数据科学家已经创建了算法,该算法可以从所有网络中提取信息,不断生成新文章。
与耐心地收集可以证实理论的事实相比,在互联网上迅速散布错误信息变得更加容易。(www.daowen.com)
在民主国家,认知偏见激起了人们对科学数据的反抗。假新闻的传播者通常只选择支持其自身倾向的发现,而忽略与自身结果不一致的研究。
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