理论教育 人工智能市场操控:如何摆脱恐惧?

人工智能市场操控:如何摆脱恐惧?

时间:2023-08-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:最优秀的人将被人工智能喂养,一如我们饲养拉布拉多犬。因此,我们无法摆脱AI系统。目前,人们普遍担心可能到来的失业。在这样的背景下,有些人的恐惧可以理解,因为他们不想被AI取代或超越。至于哪些工作可能受到AI的不利影响,不少人认为所有工作都会被波及。与此同时,强大的公司不仅投资AI,更充分利用AI的能力。如果这种情况持续下去,人工智能领域最重大的发展将可能来自大型跨国公司。

人工智能市场操控:如何摆脱恐惧?

强大的传统西方神话面临崩溃,许多发达的民主国家在二十一世纪第一个十年面临着民粹主义的抬头。全民基本收入(UBI)成为一种新趋势,其根源在于人们普遍担心,AI的兴起将使某些职业彻底消失。西方左派政治家为西方社会民主国家的消费者公民详细解释了UBI,2017年法国总统大选的前社会党候选人伯努瓦·阿蒙(Benoit Hamon)即是其中之一,他曾将UBI放进了自己的总统竞选纲领。资本主义创造了一种以知识为基础的经济,这种模式极不平等,没人意识到我们为高智商人群提供的优势太过巨大,以至于他们能够定期改变雇佣模式,并重新掌握自己的生活。正如亚历山大(Alexandre)博士所建议的,在人工智能与自然智能的战争中,智商单点差异带来的影响在我们未来的知识社会将非常深远。这种思维方式也将支持GAFA为操控大众而重塑社会和平。

人类曾经天真地以为,人的智力运行原则与机器一样。毕竟,这里讨论的技术进步最早脱胎于一些能够做出判断的设备,而那些设备被认为比人类低级。然而,AI在分析了数十亿个数据点后,很快就能预测人们的反应。例如脸书正试图通过捕捉自杀倾向的早期信号,来与自杀行为做斗争。创新者们都在考虑采用此类设计去实现主要营销目标,包括提供专家系统、展示智能行为、学习新思想以及向用户展示可操作性。

如今,借助人工智能和算法的发展,谷歌的深度思考(Deep Mind)已能在49款雅达利(Atari)游戏中击败人类对手。算法和机器人的进展速度如此之快,专家预测人类所拥有的大部分能力在2060年之前就将被超越。根据埃隆·马斯克(Elon Musk),比尔·盖茨(Bill Gates)和史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)的说法,超级智能是比核弹更危险的武器。正如马斯克在2016年所说,我们迫切需要在人工智能调转矛头并将人类变成其宠物之前,实现人脑芯片植入。最优秀的人将被人工智能喂养,一如我们饲养拉布拉多犬。

因此,我们无法摆脱AI系统。

目前,人们普遍担心可能到来的失业。一项研究提出,到2050年,今天所有工作中的47%将被取代。下面列出了已经消失或近乎消失的行业:

·葬礼小丑:被雇来抚慰亡灵,逗乐活人的人

·点灯人:手动点亮路灯的人

·保龄球置瓶人:手动将保龄球瓶重置至正确位置的人

·看守员:看守他人财产的人

·假牙卖主:卖假牙的人

·雨伞修理者:修理雨伞的人

·药剂师:出于医疗目的准备和销售药物或化合物的人

·弓箭手:使用弓箭的人

·丑角商人:喜剧或哑剧中的角色

·切冰人:从湖泊和河流收集地表冰以进行存储的人

·电报员:受雇于电报业、熟悉电报的人

·电话接线员:操作电话总机的人

·德维尔樵夫(加拿大魁北克省的一种樵夫):将原木从森林搬到锯木厂的人

·羊毛商人:羊毛经销商

·电梯操作员:手动操作电梯的人

·飞机探测者:侦察飞机的人(www.daowen.com)

·刀剑手:制造、买卖或修理刀剑的人

·洗衣人:洗衣服的人

·铁匠:用铁锻造工具的人

·擦鞋人:为顾客清洁和打磨鞋的人

·吹玻璃者:负责设计和吹制玻璃物品成型的人

·巫医:以巫术治疗病患的人

·熨烫人:熨烫衣服的人

·VHS租赁公司:提供家庭电影和视频游戏租赁服务的公司

类似的职业我还可以写出一千种。

在这样的背景下,有些人的恐惧可以理解,因为他们不想被AI取代或超越。大多数恐惧与担心大面积失业或降薪有关,或忧虑《终结者》式的变体情景会到来。专家们对两种恐惧的反应各异,有的拒绝,有的接受,还有一些接受其中一种,而拒绝另一种。专家们对一个问题也争论颇多。那就是比起被AI摧毁的行业,它也许会创造出更多的就业机会。这个争议可以通过对近2000名专家进行调查得到最好的验证。专家们被提问道,“到2025年,网络化、自动化的人工智能及机器设备会替代工作还是会创造出工作?”这些专家中大约有一半(48%)预见到“在未来,机器人和数字代理将大量取代蓝领和白领工人”——同时他们担心这将导致收入不平等、大面积失业人口以及社会秩序崩溃。接受这项调查的另一半专家(52%)预计,到2025年,技术创造的就业机会将超过其取代的。”

我们正在经历的时期与旧时的过渡期没有什么不同,彼时的技术虽摧毁了一些工作,但随着时间推移,却改善了就业条件和机会。尽管如此,过去几年中,仍有许多文章和书籍(包括当下)认为,人工智能和自动化的最新进展与过去的技术突破在本质上不同,对未来就业机会的影响也大不一样。至于哪些工作可能受到AI的不利影响,不少人认为所有工作都会被波及。

但在2018年,全球自动化程度最高的两个国家也是世界失业率最低的国家:日本和德国。正如微软的共同创始人之一保罗·艾伦所说的那样,“总体来说,人工智能和计算机科学的前景大大超过了它对某些行业的影响,正如当年虽然飞机的发明对铁路行业有负面影响,它却为人类进步打开了更广阔的大门。”

尽管目前机器人的能力有限,大公司依然负担得起它们的费用,而小公司则势必面临一定程度的困难。小公司的成功与否将取决于能否在无须雇用大量技术人员的前提下操控机器人。目前,并非所有被视为从事AI业务的公司都在使用AI:“欧洲2380家AI初创企业中,有超过1000家实际并未在其产品中有意义地使用人工智能。”这些新兴公司中有相当一部分只将AI用于普通用处,如聊天机器人和用于管理任务的自动化工具。多数人似乎认为AI对小企业来说几乎没有什么好处,甚至可说是一种直接或间接的威胁;

——直接是因为小公司可能没有足够的资金,无法跟上大型竞争对手的技术水平(如上所述,这是一种风险);

——间接的原因是,如果AI导致所有就业机会快速减少,那么小型企业也会受到相应的影响。

与此同时,强大的公司不仅投资AI,更充分利用AI的能力。AI的发展是该领域军备竞赛的结果。在2016年,“AI技术的最大投资者”中80%是美国公司。如今,中美两国共享投资者。这些公司“雇用了该领域几乎所有顶尖的研究人员,并建立了自己的研究实验室。”他们在AI上投入大量资金[旷视(Megvii)为10亿人民币阿里巴巴为150亿美元]。如果这种情况持续下去,人工智能领域最重大的发展将可能来自大型跨国公司。

以上这些似乎还不足以刺激AI的快速发展,于是许多相关的开放源代码出现了。公司们开始免费提供AI平台,包括可在机器人中使用的部分。脸书的应用机器学习总监对此表示:“当大量来自不同领域的研究人员能相互依托工作时,该领域将迅速发展。互动社区越大,则进度越快。”许多公司开放了AI资源的外包服务。例如,在AI曲线上领先多年并且在研发方面投入大量资金的谷歌发布了一个名为Tensor Flow的开源AI学习库。通过与感兴趣的各方共享其代码,为全球机器学习的发展做出贡献。跟随谷歌的开源计划,百度在代码托管平台Git Hub上发布了他们的AI软件。百度希望“使端到端的深度学习变得更容易、更迅捷,以便研究人员可以更快地取得进步……并通过共享他们创建的重要代码来为机器学习社区做出贡献。”IBM也决定开放System ML的源代码,以吸引更多的程序员加速其开发。

人工智能将如何影响世界?它的变化速度将快于我们准备的程度(包括那些已经在秘密防御计划中存在的机器人),这一预测已在多项研究的发现中得到了回应。实际上,它将影响每一个行业、每一份工作、每一个具体任务。迅速的进步可能损害数百万人的薪酬和工作,这听起来很矛盾,但却正是事实。因此,我们必须了解这些现象,讨论其含意,然后提出使人类工人能够跑赢机器、而不是与之竞赛的策略。

如你所见,科技巨头正在共享信息,以发展和提升AI。它将继续快速增长,并植根于我们的生活和工作中。尽管大众对AI有担忧,但它不会消失,因为其价值超过了所有恐惧的总和。因此,不管AI将如何在公共领域继续发展行进,上文提及的制定策略的努力必须推进,当然也不可避免会促成品牌暗中对消费者的操控。

接下来,我们将看到,公司如何利用AI来控制和操控员工的行为并影响我们的日常工作。

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