许多文章和报告表明，AI使世界变得更加安全，它帮助人们减少犯错，让他们更具创造力，做出更多的发现和更准确的预测，更快地实现目标并提高效率。对于某些人、公司和国家来说，AI也同样可以在战争中提升作战能力。不如这么说吧，未来AI将无处不在。人工智能这场革命将像电力的使用一样完全铺开，也像电力的发展一样，AI的学术和专业领域将不复今天这样的存在。未来，我们购买配备AI的科技产品将是为了获得其认知和收集数据的能力。简而言之，你未来购买特斯拉，不仅是因为它有漂亮的外观，还因为它有智能大脑，有道路视频记录，会分析天气，还能收集其他汽车的数据。你周围的人工大脑越多，对你进行分析的频率就会越高，速度就越快，就会获取更多你的表达、想法和感受信息。人工智能获得的信息越多，它的增长就越快；它增长得越快，它获得的信息也就越多。这形成了一个无法打破的循环。鉴于我们一直在通过智能手机和计算机吐露信息，人工智能也在不断增长。举一个具体的例子：你每周一晚7∶00开车去吃寿司。根据获得的个人信息，加上AI的作用，你的智能手机将于每周一晚6∶45收到寿司店的广告。有了这些小便利，人们哪里还会介意泄露一些个人信息呢?

AI的价值无可否认，但人们仍在担心其快速的增长以及对人类统治的必然后果。1965年，以英特尔共同创始人名字命名的摩尔定律预测了计算机容量发生指数级增长所带来的未来变化。该预测已经得到认证。例如，1951年，具有三个连接点、除了整流之外还能够放大的半导体器件(即晶体管)的尺寸为10毫米；1971年，晶体管的大小为0.01毫米。摩尔定律原来的预测是该变化应在1975年前实现。到了2017年，晶体管的尺寸仅有25个原子大小。这些思考不仅引发了专家们的恐惧，也燃起了希望，大家对应该持有何种态度存在较大分歧。毕竟，由康拉德·楚泽(Konard Zuse)发明于二十世纪三十年代的第一台计算机Z1，其每秒计算量相对有限，而到了2017年，神威·太湖之光超级计算机(Sunway Taihu Light)已能实现每秒9.3京亿次的操作。AI的发展貌似已无止境。相比之下，人脑能力有限。虽然自物种起源以来，人脑的大小已经有所增加，但这个人体最重要器官的相对能力在出生时就有一定限制。而数据在日复一日不断增加且从未中断，GAFA或BATX等公司也未对AI的数据收集和处理进行过限制。随着AI性能的不断提升(遵循摩尔定律)，计算机无需人工控制或输入就能进行更多运算。因此，我们终将开始思考以下问题，AI的能力会有极限吗?应该允许AI获得多少信息?(www.daowen.com)

这种改变游戏规则的创新将在未来数十年影响个人以及我们的产业。在金融科技领域，社交和移动支付已经改变了金融市场：支付链的各个环节都发生了改变。面部识别、语音ID和指纹等生物识别技术将越来越多地集成到我们的手机和平板电脑中，帮助提高购物体验，从而让我们无须在结账时刷信用卡。一旦一家公司做到了，那么所有竞争对手都会这么做。