应用教育正处于技术日新月异的变化期。新型在线学习资源为常规的课堂教学提供了潜力，从而实现了混合学习的新范例，或者说完全摒弃了实体教学。近年来，尤其是在诸如新冠疫情等重大危机事件发生期间，更多的教育平台已经转移到了网上。教师们因此需要更多的工具来跟踪学生的进度，提供个性化的课程并给予反馈。AI在教育中的作用很普遍，它带来了各种变化，对行业产生了积极影响。如在大学教育中，教师们一直使用AI对学生的作业进行评分，并以一种不那么烦琐的方式管理课程。同样，使用AI对论文进行评分可以确保教师有更多时间与学生互动、备课以及提升自身职业水平。

AI还可改善个性化学习，以确保计算机软件能满足每个学生的不同需求。因此AI开发了学习程序和游戏，进而增强了讲师与学生之间的互动。AI的使用，让重复学习尚未掌握的概念变得有趣。AI尤其有帮助的一点在于其技术可为不同层次的学生提供不同的帮助，从而协助教师完成整体性教学的推进。

作为世界首个人工智能课堂助手，Nestor AI(或称筑巢者AI)软件可为世界各地的学生提供免费教育，也是人工智能界的新突破。该软件可通过网络摄像头跟踪学生眼部活动和面部表情，从而确定学生是否在课堂上集中了注意力。软件中的人工智能通过监视学生听课时脸部的20个不同部位来解码学生的注意力。请放心，所有收集的数据都做了加密及匿名处理。课后，AI还会通过测验来跟进，测验内容甚至包含课程中学生未认真听讲的部分。Nestor清楚地知道，上课中什么时间段你是清醒的，什么时间段你在睡觉。面部识别、测验答案、光学字符识别、语音识别、手写识别(如果学生使用的是平板电脑和触控笔)、电子邮件过滤——预测学生什么时候会注意力不集中的最佳方法是研究他们的过往表现。如果学生总是在上课后2分30秒时走神，课堂助手就会在该时间节点的10秒前发送一条警示通知显示在学生的屏幕上。有关注意力不集中的报告也可以帮助教授改变他们的教学策略。

2016年11月，马克·扎克伯格宣布，他将把个人财富的99%用于促进个性化教育、医疗创新和社会平等。教育制度需要改革。无论今天的人工智能有多少问题，它一定是明天的解决方案。在与机器竞争的过程当中，我们将不可避免地大幅度利用人工智能来重塑认知能力。我们很快将需要重新定义获取知识的方式，以使学习变得更快更高效。如果想为明日的交易做好准备，寄希望于今日这种形式的旧学校是否足够?这将牵涉到我们甚至无法想到的复杂的非常规任务。自19世纪以来从未改变过的、由30年前受过训练的人员组成的教育系统，如何能让教育个体得到准备，去应对将完全转型的系统?(www.daowen.com)

教师将在教室中使用虚拟现实设备作为另一种超现实的教学工具。读过杨的论文后，我们知道，一种在教室里使用虚拟现实的方法是通过桌面设置，让学生使用计算机、键盘和鼠标来探索虚拟环境。另一种是沉浸式虚拟现实，为学生配备头戴式耳机和数据手套与虚拟环境互动。在这个使用虚拟现实技术的新时代中，各个领域的计算机辅助提高了学生的参与度和集中度。学生将能够触摸和操控，或者与以前无法访问或无法理解的复杂公式进行互动。此外，上学将不会像以前那样乏味而无聊，学生们会喜欢眼前闪动的视频，并以此方式进行学习。最后，虚拟现实软件可载入多种语言，因此，即使学生不懂当地语言，也可以在国外轻松学习，从而为广泛的信息交流敞开了大门。

但是，即使使用AI的初衷再好，教室中的虚拟现实还是存在缺点。与互联网的引入一样，虚拟现实会破坏现实世界中人与人之间的联系，因为交互总是以虚拟方式进行。换句话说，当学生可以虚拟地与教室中的其他学生面对面互动时，他们将不再需要培养社交技能。