我们可以把支出预测看作是一个因变量，许多变量或因素会影响到预测的精确性，其中最重要的有两个：一是预测做出后发生的政策改变；二是估计或预测本身的错误。对前者而言，即使年度预算实施几个月后，针对政策改变修正预测也可以有效缓解这种影响。而预测错误就不那么容易弥补。

在美国有许多受益项目（benefit programmes）比如社会保障，经济和其他相关假设构成了估计阶段的错误的一个重要来源。因为，符合资格条件的受益人与经济发展状况和就业状况密切相关。而在马来西亚和泰国等亚洲国家，受益资格没有法律标准，受益人数取决于可用于这方面支出的年度资金规模。因此，同样的经济假设的偏差，对不同的国家严重性也是不同的。

1.向上偏误（Up bias）

在很多国家特别是发展中国家和转轨国家，“向上偏误”是支出预测的一个普遍现象。由于过度依赖定性技术（特别是增量方法和讨价还价），这种预算文化促使部门形成一种要求比之前拨款更多的倾向或习惯，这在一定程度上可以看作是部门采取的“安全起见”的措施。因为，部门可能已经从以前的经验中得知，无论他们的预测或估计是多少，都要面临财政部的压缩。Doh Joon－Chien（1981）通过对马来西亚历史数据的分析得出的结论，证实了部门的这种想法是有道理的。与之相关的另外一种偏见是部门的“补充估计”，即由于缺乏及时的支出进度的信息，部门担心未来可能会出现资源不够用的情况，到时申请为时已晚，所以往往就提出一个补充的或额外的预算请求，这种情况在发展预算中表现得尤其明显。

2.不适当的乐观(www.daowen.com)

影响支出预测的另一个因素是规划主管往往过于乐观，他们认为他们的规划和项目可以按时完成，并据此预测支出。实际上，这是不现实的，因为规划的执行中有很多不确定因素，比如发展预算中涉及的重点建设项目和专门的高水平的人力资源，执行阶段中可能会发生各种各样的延误，如人员招聘、招标（tender）土地征用和设备到位等等。这些或有事项应该在财政计划和预算过程中有所考虑。

3.加强人员培训和经验总结

中期支出预测的技术要求非常高，因此，有必要加强对相关财政计划和预算参与人员的培训，使他们掌握足够的预测理论与方法，从而在预测支出时选择最适宜的模型与方法。另外，支出预测模型总是处在不断调整与逐步提高精确性的过程中，预测人员要注意从之前的预测实践中总结经验教训。