预测支出的责任通常在部门，所用的工具类似于收入预测中用到的。在有些情况下，当部门的最佳项目预测受到经济或政治气候包括预算要求指导的影响时，还会用到讨价还价法（game－playing）。核心预算部门审查申请，对部门的判断进行改进、削减和增加。

1.单位成本法

这个方法与财政影响分析类似，它用单位资本成本乘数，提供一定水平或标准服务的平均成本，以及其他简单的计算来确定计划中的地方不动产发展的市政成本。单位成本法的三个步骤是：（1）选择一个分析的基准；（2）分析单位和单位成本；（3）做出必要的假设和计算。

在选择分析基准时，预算分析人员常常使用目标编号标准，也可以采用次一级编号和功能基准。关于后者我们可以用美国弗吉尼亚州的一种做法来说明：在这里每一个雇员的周年纪念日、工资率、级别、寿命增长（如果有）附加福利成本以及其他数据都被记录下来。

运用这些信息，计算机对每一位雇员的工资和附加成本做出年度预测，并将这些成本汇总到适当的目标编号、分支单位、部门和基金中。一个采用功能—部门基准的例子是美国纽约州的塞莱克斯市，他们把部门的支出分解为劳动力支出、非劳动力支出、附加支出和各种不同的支出，对这些相关项目的汇总即构成了一个预测。

2.趋势线法

图4－3　趋势预测线

部门在支出预测时经常用增量法或趋势线法，历史数据界定了趋势线，它显示了历年来的支出模式。线的斜率是变动率，一条线的公示是Y＝a＋bx，其中Y代表因变量，x是自变量，b是该线的斜率。趋势线建立了一个历史模式，预测时只需要选择下一个时期（如图4－3中的t年、（t＋1）年、（t＋2）年和（t＋3）年），即可通过趋势线得到未来年度的支出水平。需要注意的是，要根据可能会引起非正常变动的因素，来判断任何可能偏离趋势线的情况。

3.移动平均法(www.daowen.com)

将过去时期的支出加总并予以平均，这种方法假定平均值将能减少数据的随意性和季节性等因素的影响，因此，用到的数据越多，预测便越平滑。但它也有一定的局限性：（1）因为需要足够多的观察值，从而对新规划或项目可能不会有太大用处；（2）它不能预测基本趋势的变动；（3）仅仅适用1到3年时间段的中短期预测。

4.指数平滑法

用最近的预测值和取值为0～1之间任意数的X权重，并求得最近时期的预测值和实现的实际值之间的差额。如果认为数据随机性比较小，就选择一个比较小的X值；反之，就选择一个比较大的X值。可以看出，指数平滑法与前述的移动平均法相比，优势在于需要的数据较少，并且能够更好地反映近期的快速趋势变动，当然，确定X值时的主观判断性可能是其一个弱点。

5.计量经济模型

所谓计量经济模型，就是按计量经济学的理论方法建立起来的经济模型，其核心是基于数据建立经济变量间的关系，有效地从统计数据中提取有价值的信息。因此，数据的类型与特点会直接影响建模的理论与方法。比如，时间序列数据、横截面数据和面板数据等这些不同类型的数据，在计量经济理论中分别对应的是不同理论方法下的模型。

计量经济模型的一个主要应用就是预测，包括财政支出预测。计量经济模型的预测主要是通过对外生变量和滞后内生变量的确定进行的。如果有一个模型如下：

其中，ut为误差随机变量，θ为参数。通过计量经济学的方法可以得到对参数θ的估计值，所以只要给定外生变量xt和前期内生变量yt－1，就能计算得出本期内生变量y t。

同样的道理可以对下一期的内生变量做出预测。

在中期支出预测中会经常用到计量经济模型，例如，在州（省）一级，社会服务支出直接与州（省）的经济有关，而教育和犯罪审判支出则与州（省）的人口统计和经济因素有关。模型不仅可以预测有关支出，还可以帮助政策制定者理解影响每一功能活动的最敏感的因素。