信度，即可靠性，是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。量表的信度越大，则其测量标准的误差越小，即样本统计量与总体参数的值越接近。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。在本研究中，我们将采用内在一致性信度分析来检测量表的信度。

Cronbach'sα系数是内在一致性信度测量最为常用的方法，该系数越大，量表的评价结果的可信性就越高。通常情况下，探索性研究Cronbach'sα系数在0.6以上，基准研究Cronbach'sα系数在0.8以上，被认为可信度较高。总量表的信度系数最好在0.8以上，0.7～0.8可以接受；分量表的信度系数最好在0.7以上，0.6～0.7可以接受；Cronbach'sα系数如果在0.6以下，表示需要对量表进行针对性优化。

1.职业卷

（1）总体量表检验。

检验结果显示，职业卷总体量表的Cronbach'sα系数为0.950，高于0.9的系数值，说明职业卷的内部一致性非常好，量表信度非常高。

图1－1　职业卷总体量表内在一致性分析

（2）一级指标量表检验。

对于包含两个及以上变量的一级指标进行信度检验，根据检验结果，司法权力、当事人诉讼权利、刑事司法程序、证据制度、司法腐败遏制、法律职业化、司法公开的Cronbach'sα系数均在0.6以上，说明上述一级指标的内在一致性较好；但民事司法程序和行政司法程序这两个一级指标的信度系数低于0.6，说明它们下设的二级指标之间的内在一致性相对较差，需要进行一定的调整和优化。

表1－7　职业卷一级指标内在一致性分析(www.daowen.com)

2.公众卷

（1）总体量表检验。

检验结果显示，公众卷总体量表的Cronbach'sα系数为0.887，高于0.8的系数值，说明公众卷内部一致性较好，量表信度较高。

图1－2　公众卷总体量表内在一致性分析

（2）一级指标量表检验。

对于包含两个及以上变量的一级指标进行信度检验，根据检验结果，司法权力、司法腐败遏制、法律职业化、司法公开的Cronbach'sα系数均在0.6以上，说明上述一级指标的内在一致性较好；但民事司法程序、刑事司法程序和司法文化这三个一级指标的信度系数低于0.6，说明它们下设的二级指标之间的内在一致性相对较差，需要进行一定的调整和优化。

表1－8　公众卷一级指标内在一致性分析