1.分析预测误差的意义
预测是对未来所做的设想和推断,其前提条件是假定根据已知资料而建立的预测模型在未来时期继续有效。然而,未来是一个不确定因素,假定与现实总有一定差距,因此,预测值与实际值之间必然存在着差距,这个差距的大小就是预测误差。预测误差的大小与预测结果的准确性有着密切的关系,预测误差越小,准确性越高;反之,准确性越低。如果预测值与实际值相差甚远,就可能产生预测失误。因为,统计预测的重要作用不仅仅是对未来做出推断,更重要的是说明预测值可以被信赖的程度,即对预测结果计算误差,并加以分析和控制。通过测定误差,找出误差产生、变动的原因和规律,从而改进预测方法和预测模型,控制预测误差,使预测结果接近实际值。因此,研究产生预测误差的原因,计算与分析误差的数量,不仅可以认识预测结果的准确性,为编制计划、进行决策提供可靠的依据,而且有利于改进预测工作,发展和完善预测理论。同时,统计预测实践已告诉我们,统计预测误差分析和预测方法的选择是统计预测不可缺少的重要环节。
2.影响预测误差准确度的主要因素
预测过程中的一切主客观因素都会影响预测结果的准确度。具体来说,影响预测准确度的因素主要有4 个。
(1)数据资料的真实性和准确性。真实、准确、可靠的统计资料对预测准确度有着重要影响,因为预测模型的选定、参数的计算都是依据统计资料而来的。如果数据失真或不全,或者经过整理的资料还缺乏可比性、系统性,满足不了预测的要求,那么,预测的准确性就要受到影响。可见,真实、准确、可靠的统计资料是获得准确预测结果的先决条件。(www.daowen.com)
(2)主观判断的客观性和正确性。无论是定性预测,还是定量预测,都离不开预测者的主观判断,尤其是在根据统计资料选定模型,确定参数估计方法时,主观判断极为重要。判断正确,就为准确预测打下基础;判断错误,则全盘皆输。所以,统计预测要求预测者有敏锐的观察力、严密的逻辑思维能力和丰富的实践经验,这是提高预测准确度的又一重要条件。
(3)统计方法的完整性和可靠性。统计预测的各个阶段都需要运用统计方法,各种方法各有其优缺点和适用条件。不同问题要用不同的方法,有时同一问题还存在着处理方法优劣的对比。因此,统计方法选择得恰当与否、运用得正确与否,也是影响预测准确度不容忽视的一个因素。
(4)模型的科学性和有效性。模型本身是对客观现象的一种简化和模拟,它忽略了影响现象的某些因素。如果模型中没有包含那些不该忽略的重要因素,势必要影响预测的准确度。同样,如果预测者构建了错误的预测模型,那么,预测就会产生较大的误差,甚至得出与实际完全相反的结论。因此,模型的科学性、有效性是保证预测准确度的关键。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。