比例推算法是指利用已知某一时期（地区或单位）的某种指标与其相关指标的比例关系资料，来推算另一类似时期（地区或单位）的某项指标的一种方法。它既适用于同一时期内的静态推算，也适用于不同时期的动态推算和从局部资料的比例推算总体指标。

【例9-1】　要预测某地区某年的产仔猪头数，某地区2019 年年初母猪存栏头数为35万头，若根据历年的母猪与仔猪平均比例关系，那么就可以得知平均每头母猪产仔猪20 头（产仔率）。试推算该地区本年可产仔猪多少。若2020 年年底淘汰母猪2 万头，产仔率不变，则2020 年该地区可产仔猪多少？

解：（1）该地区本年可产仔猪数＝35 ×20＝700（万头）

（2）2020 年该地区可产仔猪数＝（35-2）×20＝660（万头）

【例9-2】　某省3 个城市2019 年人口数与购买电风扇数资料见表9-1。已知通过抽样调查得知甲市人口自然增长率为8‰，2020 年每百人需购买电风扇5.5 台。试预测2020年这3 个城市将购买的电风扇数。

表9-1　某省3 个城市2019 年人口数与购买电风扇数据统计表

解：根据已知条件计算得：

甲市2020 年可能购买电风扇的台数＝2 520 000 ×100.8% ÷100 ×5.5＝139 709（台）

甲市2020 年的预测数与2019 年的实际数的比例＝139 709 ÷100 000＝1.40(www.daowen.com)

用该比例推算乙市、丙市2020 年购买电风扇的预测数为：

三个城市2020 年将购电风扇的预测数为：

此例中用甲市的抽样调查资料代表整个甲市，又用甲市2020 年的预测数和2019 年的实际的比例推算乙市、丙市的预测数，这可以节省人力和时间，得出近似的结论，但不可避免地会有较大的误差。

应指出，比例预测法的运用是灵活多样的，可根据预测任务的需要，结合所研究现象的具体情况恰当地加以运用。

【例9-3】　某工厂2019 年1—11 月份共生产某产品1 800 吨。12 月份上旬、中旬实际完成该产品120 吨。另知该厂生产比较稳定均衡，每月生产计划一般都是上旬、中旬完成65.5%左右，下旬完成34.5%左右。试预测该厂2019 年12 月份的产量和全年产量。

解：12 月下旬产量＝＝63.21（吨）

12 月份产量＝120 ＋63.21＝183.21（吨）

全年预计产量＝1 800 ＋183.21＝1 983.21（吨）