理论教育 统计学方法之因素分析

统计学方法之因素分析

时间:2023-08-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:这种方法就称为因素分析法。另外,在多因素分析中,相邻排列的两因素合并起来应具有经济意义。

统计学方法之因素分析

1.因素分析的含义

所谓因素分析,是指根据指数体系中多种因素影响的复杂社会经济现象的总变动,分析各因素的影响方向和影响程度的一种统计分析方法。

在总指数的编制中某些社会经济现象客观上可分解为两个或两个以上因素的组合,如销售量、价格是销售额的两个组成因素。因此,销售额的变动受销售量和价格两个因素变动的影响,而原材料费用支出总额则受到产量、单耗和原材料价格三个因素的影响。分析时,要固定一个或几个因素,仅观察其中一个因素的变动情况,从而揭示现象动态中的具体情况和原因。这种方法就称为因素分析法。

2.因素分析的内容

因素分析的内容主要包括两方面:

(1)从相对数和绝对数两方面分析现象总体总量指标的变动各因素变动影响的程度。它是利用综合指数体系,从数量指标指数和质量指标指数的相互关系中,分析这种现象因素的变动影响关系。例如,编制多种产品产量和成本指数,其目的是分析产量和成本对总成本变动的影响方向和程度。

(2)从相对数和绝对数两方面分析现象总体平均指标的变动受各因素变动的影响程度。它是利用综合指数编制方法原理,通过平均数指数体系来进行分析。这里的“各个因素”是指简单现象总体,分为各个部分或局部的条件下各部分标志值的平均水平和总体中各部分单位数的结构。例如,企业工人平均工资的变动,不仅取决于各等级工人工资水平变动的影响,而且受各等级工人数比重变化的影响。因此,在分析平均工资变动时,要分析这两个因素的影响程度分别有多大。

3.因素分析的种类

因素分析按分析对象的特点不同,可分为简单现象因素分析和复杂现象因素分析。前者如某种产品产量变动中,投入劳动量及劳动生产率变动影响分析;后者如多种商品销售额变动中,价格和销售量变动影响的分析。(www.daowen.com)

因素分析按分析指标表现形式不同,可分为总量指标变动因素分析和平均指标、相对指标变动因素分析。总量指标可分解为水平型和数量型因素指标;平均指标和相对指标可分解为水平型和结构型因素指标。相对指标一般表现为无名数(强度指标除外),因素影响量的含义比较抽象,因此,应用时要慎重,注意对影响量含义的具体阐明。

因素分析按影响因素的多少不同,可分为两因素分析和多因素分析。与两因素分析相对而言,多因素分析在方法上有一些特殊的问题必须注意。

4.因素分析的步骤

利用指数体系进行因素分析,一般有三个步骤:

(1)现象总体进行定性分析,即从现象和过程固有联系中找出因素现象与复杂现象总体间及因素现象之间的联系。

(2)将上述联系通过一定的方程式表达出来,但要注意根据不同的分析任务建立不同的表达式。

(3)依次分析每个因素的变动及其对总变动的影响程度。为此,应按照先数量指标、后质量指标的顺序排列。另外,在多因素分析中,相邻排列的两因素合并起来应具有经济意义。

各因素按一定顺序排列起来后,逐一进行因素分析。在分析某一因素的变动即对现象总体的影响时,应假定其他因素不变并固定在某一时期。分析数量指标变动时,质量指标固定在基期;分析质量指标变动时,数量指标固定在报告期,即按照综合指数编制的一般原理确定。

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