1.抽样推断的概念

抽样推断（Sample Inference）是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性做出具有一定可靠程度的估计判断。通过以上抽样推断的概念，要明确一点：抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的一种统计分析方法。

在计划经济条件下，统计为了达到对总体数量特征的认识，往往是采用对总体的所有单位进行全面调查。但自从转变为市场经济以后，对统计调查也进行了改革，由以全面调查为主的调查方法，逐步转变为提倡和推广抽样调查。这种调查方法，不同于全面调查，它是通过组织抽样调查取得部分单位的实际资料，来估计和判断总体的数量特征，以达到对现象总体的认识。

抽样推断，从其内涵来说，包括抽样调查和抽样推断两部分，前者着重调查，后者着重推断。具体地说，所谓抽样调查，是指按照随机原则从调查对象的全部单位中抽取部分单位，进行调查，取得各项准确的数据。所谓抽样推断，是指运用数理统计原理，根据抽样调查资料，对研究对象全体的数量特征，做出具有可靠程度的估计和判断，以达到对现象总体正确认识的目的。总之，抽样推断，不仅是一种科学的非全面的调查方法，而且是一种根据非全面调查资料，推算全面情况的统计研究方法。

2.抽样推断的特点

由抽样推断的概念可知，抽样推断是指根据调查人员的主观经验从总体样本中选择那些被判断为最能代表总体的单位做样本的抽样方法。它具有主观性和随机性的特点，因此，可以简单得知抽样推断有以下三个特点：(www.daowen.com)

（1）抽样推断的前提是按照随机原则抽选调查单位。抽样调查，这种非全面调查与其他非全面调查，如典型调查、重点调查等选择单位的方法完全不同。典型调查、重点调查均由调查者有意识地选择调查单位，因而受调查者主观因素的影响。这样取得的调查资料，不能用来对总体的数量特征进行统计推断。抽样调查则是按随机原则抽选调查单位，完全排除调查者主观因素的影响。这样调查的部分单位资料，可以用来推断总体的数量特征。那么，什么是随机原则呢？随机原则就是在抽选调查单位时，保证总体中每个单位都有相等的中选可能性。所以随机原则又称同等可能性原则。这样，按随机原则抽取部分单位，就有更大的可能性使抽取出来的部分单位所构成的样本总体结构与调查总体结构相似，因而使样本总体对调查总体具有充分的代表性，抽样误差也就更小了。

还须指出，抽样推断只有以随机原则为前提，才能使任何一个样本变量都是随机变量，抽样推断才有可能利用大数定律和中心极限定理等概率论原理来研究样本指标（统计量）与总体指标（总体参数）的关系，确定优良估计的标准，为抽样设计寻求更有效的组织形式建立科学的理论基础。

（2）抽样推断的特有估计方法是概率估计法。样本数据和参数之间，并不存在自变量和因变量严格对应关系，因而它不能利用一定的函数关系推算总体参数，却运用归纳推理原理，即不保证从正确的前提一定得到正确的结论，而只肯定从正确的前提得到的结论有一定程度的可靠性。概率估计从这一原理出发具体确定用样本指标推断总体指标的可靠程度有多大。这种推断估计方法是其他推断估计方法所没有的。

（3）抽样推断的误差可通过事前的计算来加以控制。以样本指标估计相应的总体指标，肯定会存在一定的误差。但抽样误差的范围，可以事先通过有关资料加以计算，并可采取必要的组织措施来控制这一误差范围，保证抽样推断的结果达到一定的可靠程度。这是其他的估算方法所不能做到的。