理论教育 统计学中的数据审核-统计学

统计学中的数据审核-统计学

时间:2023-08-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:统计数据的审核是保证统计汇总质量的关键环节,也是保证统计整理工作质量的重要手段。统计数据审核,包括汇总前审核和汇总后审核两个环节。按照对统计资料准确性、及时性和全面性的要求,审核的内容同样包括这三方面。此外,排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组提供方便。

统计学中的数据审核-统计学

统计数据的审核是保证统计汇总质量的关键环节,也是保证统计整理工作质量的重要手段。统计数据审核,包括汇总前审核和汇总后审核两个环节。

1.汇总前审核

汇总前审核是对调查阶段取得资料的审核,它关系到整个统计工作的质量,十分重要。按照对统计资料准确性、及时性和全面性的要求,审核的内容同样包括这三方面。其中准确性审核不仅费时费力,难度较大,而且最为重要。

调查资料审核的方法:首先是准确性审核。其主要审核内容是登记性误差(非抽样误差),也是审核的重点,采取的方法是抽样复查、逻辑检查和计算检查。抽样复查是指在所有的调查单位中随机地抽取一定比例的单位进行第二次调查,如果第二次调查的结果与第一次调查的结果非常一致,可以认为第一次调查的结果比较真实地反映了客观实际情况;如果两次调查的结果出入比较大,那么就有理由认为第一次调查的结果存在较大的问题,必须进行更大范围的复查,以取得真实可靠的第一手资料。由于实地复查需要花费较多的时间和较大的精力,很多研究机构和调查公司更多采取电话回访的方式。随着网络的普及,很多调查机构也开始采取邮件回访的方式。逻辑检查,主要看调查资料的内容是否合理,调查项目间是否矛盾,以及与有关资料进行对照,或者检查数据的平衡关系,以暴露逻辑矛盾。例如男性填写了生育年龄;调查研究的对象是中学生,而填写的文化程度大学,显然存在明显的逻辑错误,可以肯定是在登记过程中有误,应予以纠正。计算检查,主要是从数字上检查,如各分项之和是否等于总量、计量单位是否合适、计算方法是否合理等。其次是全面性审核,就是要核对应调查的单位是否遗漏、所有调查项目和指标是否填写齐全。最后是及时性审核,即是否按照规定时间上报了资料。

通过以上检查,如发现有漏报、缺项等情况,应及时催报、补报,如发现有不正确或可疑之处,应区分不同情况,及时妥善处理。

2.汇总后审核

统计资料汇总后的审核是检查汇总工作质量的最后一关,主要有以下四方面工作:一是复计审核,是指对每一个指标值重新计算查验;二是表表审核,是指利用表与表之间的联系进行审核,如查验两个表上的同一项指标数值是否相等;三是表实审核,是把表上的数字资料与实际资料核对,一般是让有实际经验的人来检查,判断其正误;四是对照审核,是指利用会计、统计、业务三种核算资料进行审核。

3.统计资料的预处理(www.daowen.com)

(1)数据筛选。数据的筛选包括两个方面:一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除;二是将符合条件的数据筛选出来,不符合条件的数据予以剔除。数据的筛选可以很方便地借助计算机来完成。

【例3-2】 某班8 名学生3 门课程的考试成绩见表3-2,试找出数学成绩为80 分的学生、平均成绩最高的前3 名学生、3 门课程都高于70 分的学生。(操作步骤略)

表3-2 某班8 名学生考试成绩一览表 单位:分

(2)数据排序。数据排序是按一定顺序将数据排序,以便于研究者通过浏览数据发现一些明显的特征或趋势,找出解决问题的线索。此外,排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组提供方便。

无论是定性数据还是定量数据,其排序均可借助计算机完成。用Excel 排序,有升序(递增)和降序(递减)两种,可以进行排序的类型包括数值、文字、逻辑值、日期四种类型。

【例3-3】 以表3-2 的资料,对8 名学生的平均成绩按升序排列。(操作步骤略)

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