算法透明也可能与社会秩序背道而驰。我们以当前应用广泛的智能语言测试系统为例。[22]智能语言测试系统的应用，为的是测试的便捷和标准化。语言测试系统的判分算法信息，具有很强的保密性，不能被随意披露。不难想见，一旦这类信息被披露，就很可能让不法分子钻算法的空子，与语言测试系统博弈，也让整个测试无法达到其应有的考察目的。类似的情况也会发生在抽奖活动中，如果抽奖环节所使用的算法一开始就被披露，那么，投机分子就可能采取各种手段——比如破解算法直接干预抽奖环节、选择算法抽奖所青睐的时机和频次进入抽签环节——博弈，以及操纵抽奖结果等。

当然，网络空间中最经典的例子，当属搜索引擎优化（Search Engine Optimization）。起初，搜索引擎服务提供商，曾乐于践行算法透明，将其搜索引擎算法公之于众。比如，谷歌早期的PageRank排名算法的排序标准，就曾公之于众。[23]然而，出乎谷歌意料的是，某些恶意网站（尤其是内容农场[24]、商业广告网站、钓鱼网站、恶意代码网站等）利用这些被披露的排序算法，玩起了“猫捉老鼠”的游戏——采取搜索引擎优化来与谷歌排序算法展开博弈，让一些本不应被优先排序的网站挤进了搜索结果的靠前位置。如此一来，人们也就更难通过谷歌得到理想的搜索结果。换句话说，谷歌PageRank排名算法越透明，其搜索结果排名就越容易被博弈和操控，最后影响到公众对于搜索引擎的体验。也正因如此，谷歌以及其他搜索引擎逐渐收紧算法披露，到最后，谷歌几乎明确拒绝算法透明，甚至对已公开的算法作出秘密调整。就这样，谷歌搜索引擎算法彻底变成黑箱，而这个黑箱，反倒成了公众获得理想搜索结果的保障。(www.daowen.com)

上述案例仅仅涉及算法程序披露，而对于输入数据（作为算法的一部分）披露的案例更是不胜枚举。屡屡出现的计算机考试漏题案件，就属于这类输入数据披露对于社会秩序的影响。[25]篇幅有限，笔者在此不一一赘述。由此可见，算法透明在实践中可能会与社会秩序发生冲突，这便是算法透明可行性的第二道障碍。