苏　宇

摘要：算法规制需要确定以安全和自由价值为主的价值目标，形成内在融贯的价值目标体系。基于这些价值目标，世界范围内的算法规制理论与实践已经确认了一系列相关法律关系，应用了多种制度工具。在此基础上，算法规制应借鉴机制设计理论，结合算法制衡的助力，促成理想的博弈均衡结果，形成符合规制价值目标的基本制度安排。

关键词：算法；规制；机制设计；数据权利

人类正在逐渐进入“算法统治的时代”。[1]时至今日，大数据、云计算、区块链、人工智能等信息科技的浪潮正在席卷全球，信息权利正在成为日益重要的权利形态。与此同时，智能家居、智慧物流、图像处理、智能网联汽车、医疗影像识别、人脸识别与轨迹追踪等基于算法的产品或服务迅速发展，使得算法也随之进入了法律的视野。算法的运用为社会经济的发展带来了强劲的动力，也为社会生活带来了巨大的便利，但与算法相伴的风险也如影随形，导致算法规制成为学界与实务界日益关注的主题。(www.daowen.com)

所谓“算法规制”（algorithm regulation），本质上是对算法应用的规制，它不同于“通过算法运行的规制”，是指基于国家安全、社会经济秩序维护或个人权益保障的需要，深入到某些软件或程序所应用的算法层面，对算法进行引导、规范或监管。

算法规制已经在隐私权保障、知识产权保护及反歧视领域逐渐开展，对于规制算法的理论基础或如何规制算法的讨论也时常可见，如爱德华兹（Lilian Edwards）与维勒（Michael Veale）有关算法解释权的讨论、[2]班鲍尔（Jane Bambauer）与扎斯基（Tal Zarsky）有关规范算法自动决策的讨论、[3]雅内拉（Philip N.Yannella）关于欧美对用户画像算法的不同规制路径之探讨[4]等研究都明确论及上述算法规制问题。质言之，算法规制在学界与实务界正日益成为一个重要的新兴主题。

随着算法不断承担更加重要、更加关键的社会经济角色，算法规制的一系列根本问题也浮出水面：算法规制应当指向何种价值目标？规制的整体制度框架呈现何种状态？目前有哪些规制工具可用？算法规制的机制设计较之一般的风险规制有何特点？这些都是算法规制的议题下最根本、最关键的问题。