（一）数据来源与获取

笔者以云南大学图书馆数据库为入口，在中国知网学术期刊网络出版总库（CAJD）的高级检索栏中检索，主题词词频不限，检索年限不限，搜索日期为2018年10月12日。布拉德福德（Bradford）的文献离散规律显示，某专业领域中核心期刊文献基本上可以涵盖该领域的总体状况。^[23]因此，笔者将文献来源限定于核心期刊和CSSCI来源刊。

目前对于“农民工随迁子女”的称谓并不一致，文献中有“随迁子女”“流动人口子女”“流动儿童”等称谓。为了保证文献检索的全面，笔者将对上述关键词进行逐一检索。笔者以“主题词=随迁子女教育”进行检索，共检索到499篇符合条件的论文，人工剔除非学术类论文和无关论文133篇，共计文献366篇。笔者又以“主题词=流动人口子女教育”进行检索，共检索到512篇符合条件的论文，人工剔除非学术类论文和有关“流动人口的生存状况、流动人口家庭居留意义及生育意愿”“留守儿童”等方面的论文193篇，共计文献319篇。笔者又以“主题词=流动儿童教育”进行检索，共检索到956篇符合条件的论文，人工剔除非学术类论文、国外相关研究和有关“农民工随迁子女的心理健康、社会认同、社会适应”等方面的论文563篇，共计文献393篇。在检索上述三个主题词后，最终得到1 078篇有效文献，分别以RefWorks格式和Endnote格式作为研究的数据源进行导出并保存。

（二）研究工具与方法

本文主要采用共现分析方法分析我国农民工随迁子女教育研究领域的研究主题、研究热点和研究前沿。共现关系可以表达现有信息的特征，共现词则具有语义内涵而且相互关联。共现词和共现关系共同构成了文本知识关联，是揭示和挖掘知识的基础。^[24]本文主要利用关键词共现分析和发现研究热点和研究主题。(www.daowen.com)

研究中主要运用了CiteSpace和VOSviewer引文网络分析软件。前者是由美国德雷赛尔大学（Drexel University）陈超美教授研发的一款可视化软件，在Java编程语言环境下运行，通过共现分析等方法对前沿术语进行算法运算，^[25]能够绘制共被引图谱、关键词图谱和时区图谱，动态地识别共引聚类、关键节点和研究热点。^[26]后者由荷兰莱顿大学（Leiden University）的Nees Janvan Eck和LudoWaltman研发，用于可视化计量网络文献，同时还提供文本挖掘功能，可用于构建文献中的关键词共现网络。^[27]本文使用CiteSpace5.3.R4版本。

（三）数据预处理

上述统计的1 078篇源文件是在不同关键词的检索后简单合并，难免会出现重复。因此，笔者对上述源文件进行预处理以达到去重目的。使用Endnote X7软件导入所得1078篇Endnote格式文件，在菜单界面选择References-Find Duplicates。EndNote会自动将重复文献筛选出来，放入“Duplicate Reference”文件夹中，随后选择“Move References to Trash”，即可批量删除重复文献，最终得到文献792篇。