理论教育 南非房地产税收制度及中国财产税改革研究

南非房地产税收制度及中国财产税改革研究

时间:2023-08-02 理论教育 版权反馈
【摘要】:(三)南非房产税的功能和财政地位1.功能定位财产税(房产税)是南非地方政府最重要的收入来源。(四)对我国房产税改革的借鉴和启示通过税制改革,南非初步形成了全国统一的房产税制,规范了财产税收征管,平衡了各阶层税负水平。南非房产税改革对我国房产税改革具有很大的借鉴意义。但房产税在短期内难以成为地方政府的主要收入来源,各地政府对房产税的态度也并不积极。这些都是我国房产税试点中应该充分考虑的因素。

南非房地产税收制度及中国财产税改革研究

南非与我国同为新兴市场国家,是“金砖四国”之一,由于经济社会发展水平接近,其房产税政策对于我国而言有很大的比较意义。

(一)南非税收制度概览

南非政府分为三级,中央政府下辖9个省,省以下有284个地方政府,含6个大都市,47个地区委员会和231个地方委员会。从税收立法权划分来看,中央在税收立法权方面占主导地位。从税收征收权划分来看,宽税基的税种都归中央征收,如所得税、增值税消费税、燃油税和关税等。省级政府主要征收小税种。财产税(房产税)是地方政府税收收入的主要组成部分。

在南非,税权高度集中,几乎98%的税收收入由南非税务总局直接征收,省和地方税所占比例极少。另外,南非各级财政收入都包括税收收入和非税收入,从国家全部财政收入来看,税收收入构成了全部政府收入的98%,仅有2%的财政收入为非税收收入。

(二)南非房地产税收制度

在南非税收体系中,与房地产相关的税种有不动产转让税、资本利得税等,而其中最重要的组成部分是财产税,因为该税种是由地方政府征收和使用的,因此也常称为地方税或市政税,该税种是针对房地产所普遍征收的税种。各相关税种的具体规定如下:

1.房产税(地方税)

收入由地方政府支配,专门用于地方的垃圾处理,街道管理等。房产税根据房屋的市值计算,税率由各个地区分别确定,各不相同。比如,开普敦2007年的财产税率为0.98%。另外,地方政府还要征收一部分税款专门用于污水处理,这部分税款根据房屋实际排出污水量而确定。

2.不动产转让税(中央税)

在南非,获得不动产的合法所有权要缴纳不动产转让税,除自然人外的所有人,如公司和信托,均按8%的固定税率纳税,自然人购置不动产,税基为不动产的价值,实行累进税制,税率范围在0%~8%。如果出售者为注册过的增值税卖主,该宗交易则由销售者上缴不动产交易价值的14%的增值税,购买者交易无须缴纳转让税。

(三)南非房产税的功能和财政地位

1.功能定位

财产税(房产税)是南非地方政府最重要的收入来源。中央和各省政府没有财产税课税权,也不对收入实行分享,税收收入主要用于三个方面:①道路、排水、照明等市政公用设施;②医院、公园、体育场所等公共服务设施;③地方政府采购、管理费、地方议会等支出。(www.daowen.com)

2.财政地位

在南非的GDP中,财产税的比重很低,但在地方政府收支中却占有重要地位。2007—2008年度地方税占GDP的比重为1.0%,2008—2009年度,这个比例为1.2%。南非地方政府只征收财产税和地区服务费两种税收,在地方税收收入中财产税的比例占到70%以上,而从2006年起,南非废除了地区服务费这一税种,因此,严格来说,现在南非地方税种只有财产税。

(四)对我国房产税改革的借鉴和启示

通过税制改革,南非初步形成了全国统一的房产税制,规范了财产税收征管,平衡了各阶层税负水平。南非房产税改革对我国房产税改革具有很大的借鉴意义。

1.充分调动各级政府改革的积极性

南非税制改革的主要目标是财政分权、提高地方财政收入、追求税负公平。我国的改革同样存在完善财政、促进税收公平等方面的政策考量。我国地方政府缺乏主体税种,是阻碍地方政府推进分税制改革的症结之一。地方财政对土地出让金、不规范收费的依赖,是转变政府职能、打造服务型政府的困难所在。但房产税在短期内难以成为地方政府的主要收入来源,各地政府对房产税的态度也并不积极。因此,应明确改革的目的,最大限度地调动各级政府改革的积极性。

2.各地充分开展调研,避免盲目上马

南非同我国相似,各地城乡差距和地区差异较大,虽然南非联邦政府积极地进行了前期筹划工作,但是仍存在许多不足之处。例如,没有估计到评估能力的薄弱,没有对各地政府管理能力进行事先评估等。

房产税收入虽然对经济欠发达地区有较大的吸引力,但经济欠发达地区房价低、税基小,难以形成规模收入,且公众承担税赋的能力低,评估力量也很薄弱。这些都是我国房产税试点中应该充分考虑的因素。

3.引入先进的财产税基评估手段,提高税基评估效率

南非在新《财产税法》中,为适应大规模评税需求,引入了CAMA批量评估系统、GIS地理信息系统,使纳税对象管理更加直观。移动终端的引入、大规模数据处理系统的建设,便于数据维护和处理。

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