1.用Excel进行季节变动分析

为介绍Excel在季节变动分析中的应用，在此采用趋势剔除法计算季节指数。

【例9-16】某小型企业的销售收入如表9-6所示。

表9-6　某小型企业的销售收入

把数据输到工作表中的B2：B17单元格。用Excel构造一张季节变动分析表，结果如图9-54所示。

图9-54　季节变动分析表的输入结果

1）计算4项移动平均。在C3单元格输入公式“=AVERAGE（B2：B5）”，然后将公式复制到C4：C15单元格。其结果如图9-54的C列所示。

2）计算移动平均趋势值（中心化移动平均数），即对C列的结果再进行一次2项移动平均。在D4单元格输入公式“=AVERAGE（C3：C4）”，然后将公式复制到D5：D15单元格。其结果如图9-55的D列所示。

3）将实际值除以相应的趋势值。在E4单元格输入公式“=B4/D4”，然后将公式复制到E5：E15单元格。其结果如图9-55的E列所示。

4）计算同季平均。在F2单元格输入公式“=（E6+E10+E14）/3”，在F3单元格输入公式“=（E7+E11+E15）/3”；在F4单元格输入公式“=（E4+E8+E12）/3”；在F5单元格输入公式“=（E5+E9+E13）/3”。其结果如图9-55的F列所示。

5）计算总平均值。在G2单元格输入公式“=AVERAGE（E4：E15）”。

6）计算季节指数。将同季平均值除以总平均值。在H2单元格输入公式“=F2/G2”；在H3单元格输入公式“=F3/G2”；在H4单元格输入公式“=F4/G2”；在H5单元格输入公式“=F5/G2”。计算结果如图9-55的H列所示。

图9-55　季节变动分析输出结果

2.用Excel进行时序预测

【例9-17】某煤矿某年1～11月的采煤量如表9-7所示。

表9-7　某煤矿1～11月的采煤量

（1）用移动平均法进行预测

1）将原始数据录到B2：B12单元格，结果如图9-56所示。

图9-56　移动平均的输入结果

2）选择“工具”下拉菜单下的“数据分析”选项，弹出如图9-57所示的对话框。

图9-57　“数据分析”对话框（1）

3）在“分析工具”列表中选择“移动平均”选项，单击“确定”按钮，弹出“移动平均”对话框，相应作如下输入，即可得到如图9-58所示的对话框。

图9-58　“移动平均”对话框

4）在“输出区域”右侧输入框输入“＄B＄2：＄B＄12”（即原始数据所在的单元格区域）。

5）在“间隔”右侧输入框输入“3”，表示使用3项移动平均。

6）在“输出区域”右侧输入框输入“C3”，即将输出区域的左上角单元格定义为C3。(www.daowen.com)

7）选择“图表输出”复选框和“标准误差”复选框。

8）单击“确定”按钮。

9）得到图9-59所示的移动平均结果。分析：在图9-59中，“C5：C13”单元格对应的数据即3项移动平均的预测值；“D6：D13”单元格即标准误差。

图9-59　移动平均的输出结果

（2）用指数平滑法进行预测

1）将原始数据输到“B2：B12”单元格。

2）选择“工具”下拉菜单下的“数据分析”选项，弹出如图9-60所示的对话框。

3）在“分析工具”列表中选择“指数平滑”选项，单击“确定”按钮，弹出“指数平滑”对话框，作相应输入，结果如图9-61所示。

4）单击“确定”按钮。

5）经过以上操作，即可得到指数平滑结果，如图9-62所示。C3：C12单元格对应的数据即指数平滑的预测值；D6：D12单元格对应的数据即标准误差。

图9-60　“数据分析”对话框（2）

图9-61　“指数平滑”对话框

图9-62　指数平滑输出结果

（3）用趋势预测法进行预测

1）把相关数据输到Excel中，其中月份输到“A2：A12”单元格，月产量输到“B2：B12”单元格。

2）在工作表中选择一个空的单元格，在此选择“D2”单元格。

3）选择“插入”下拉菜单。

4）选择“函数”选项。

5）当“插入函数”对话框出现时，在函数类别框（“或选择类别”列表框）中选择“统计”选项；在函数名字（“选项函数”列表）中选择“FORECAST”，结果如图9-63所示。

图9-63　“插入函数”对话框

6）单击“确定”按钮，出现“函数参数”对话框。在“x”中输入“12”（预测的是12月），在“Know_y's”中输入“B2：B12”（因变量），在“Know_x's”中输入“A2：A12”（自变量），结果如图9-64所示。

图9-64　“函数参数”对话框

7）单击“确定”按钮。

8）经过以上操作，即可得到趋势预测的结果：“D2=9.396 545 455”，即该煤矿12月的采煤量约为9.396 545 455万吨。

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