1.用Excel进行区间估计

【例9-9】某学校为了调查该校学生一天的消费情况，随机抽查了50个学生，其消费额（单位：百元）如下：

11　15　11　12　13　14　15　7　8　9　10　11　12　13　14　15　10　9　10　11　16　20　25　23　33　29　30　25　20　16　13　12　13　13　10　1　0　6　7　8　9　8 7　5　15　18　12　10　8　8

求在置信度为90％时，学生平均消费额的估计区间。

1）把数据输入“A2：A51”单元格。

2）在C2中输入公式“=COUNT（A2：A51）”；在C3中输入“=AVERAGE（A2：A51）”；在C4中输入“=STDEV（A2：A51）”；在C5中输入“=C4/SQRT（C2）”；在C6中输入“0.90”；在C7中输入“=C2-1”；在C8中输入“=TINV（1-C6，C7）”；在C9中输入“=C8*C5”；在C10中输入“=C3-C9”；在C11中输入“=C3+C9”。在输入每一个公式并按“Enter”键后，便可得到如图9-40所示的结果，从结果可知，学生平均消费额的置信下限为12.241 812 14，置信上限为14.941 861 33。

关于总体方差的估计、总体比例的估计等可按类似方法进行。

图9-40　参数估计数据及结果

2.用Excel进行假设检验

假设检验包括一个正态总体的参数检验和两个正态总体的参数检验。对于一个正态总体参数的检验，可利用统计函数工具和自己输入公式的方法计算统计量，并进行检验。本例主要介绍如何使用Excel进行两个正态分布的均值方差的检验。

【例9-10】为了评价两个学校的教学质量，分别在两个学校抽取样本。在A学校抽取30名学生，在B学校抽取35名学生，对两个学校的学生同时进行一次英语标准化考试，成绩如表9-3所示。假设学校A考试成绩的方差为64，学校B考试成绩的方差为100，检验两个学校的教学质量是否有显著差异（显著性水平α=0.05）。

表9-3　A、B两个学校的英语标准化考试成绩(www.daowen.com)

假定将表9-3中学校A的数据输到工作表中的“A2：A31”，学校B的数据输到工作表的“B2：B36”。

1）选择“工具”下拉菜单，再选择“数据分析”选项。

2）在“分析工具”列表框中选择“z-检验：双样本平均差检验”，如图9-41所示。

图9-41　“数据分析”对话框

3）当出现对话框后，在“变量1的区域”方框内输入“A2：A31”；在“变量2的区域”方框内输入“B2：B36”；在“假设平均差”方框内输入“0”；在“变量1的方差”方框内输入“64”；在“变量2的方差”方框内输入“100”；在“α”方框内输入“0.05”；在“输出选项”列表下选择输出区域（在此选择“新工作表组”），如图9-42所示。

图9-42　“z-检验：双样本平均差检验”对话框

4）所有选项设置好后，单击“确定”按钮。

5）输出结果如表9-4所示。

表9-4　z-检验：双样本平均差检验的输出结果

由于z>，因此拒绝H0（零假设），即两个学校的教学质量有显著差异。