1.在定性分析的基础上进行定量分析

进行相关分析与回归分析之前要判断现象变量之间是否存在相关关系，以及相关的类型、方向和程度。首先应对现象变量进行定性分析，确定现象变量之间确实存在相关关系，之后才能进行定量分析。定量分析以定性分析的结论为前提，先在定性分析的基础上进行定量分析，再从定量分析到定性分析，使分析方法完美结合。

2.考虑现象的复杂性并区别其质的数量界限

进行相关分析与回归分析时要注意事物的界限，也就是进行分析的现象变量的作用范围。在多数情况下，现象变量之间只有在一定范围内才具有相关关系，超出这个范围就会产生另一种关系。例如，成批生产的产品，在一定范围内，生产数量越多，成本降低越多，但若超过一定范围，便会使成本迅速增加。因此，不能用一个相关方程去无限推算，必须注意那些转折点，注意数量质的特征和数量的界限。

3.检验相关系数和线性回归方程的有效性(www.daowen.com)

进行相关分析时，通过相关系数的计算与分析，可以根据相关系数的取值判断变量间的相关关系。但当相关系数绝对值较小时，不能确定变量之间是否存在线性相关关系，此时要借助其他方法进行分析。只有相关系数的绝对值处于显著相关和高度相关这个有效条件下才能确定变量间的相关关系。

利用回归方程进行估计和推算因变量数值时，一般只能在观测值附近推算，不能随意无限制地推算下去。因为回归估计的准确程度与所给定的自变量值、建立回归方程所依据的自变量平均数的远近有关，距离越近，其准确程度越高；距离越远，其准确程度越低。当给定自变量值过大地远离平均数时，就不能说明变量值所在的区间落在有效置信区间内，从而使得回归直线失去其在一定范围内的有效性。所以，要对回归直线进行有效性检验。

关与回归分析（下）（教学视频）

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