1.按变量之间的相关程度分为完全相关、不完全相关和不相关

当因变量完全随自变量变化而变化时，变量间的这种相关关系称为完全相关，完全相关实际上就是函数关系；当自变量变化且因变量完全不随之变化时，变量之间彼此独立，这种相关关系称为不相关；如果变量间的相关关系介于完全相关与不相关之间，则称这种相关关系为不完全相关。实际工作中所研究的相关关系大多数指的是不完全相关，这也是相关关系分析的研究对象。

2.按相关变量的变化方向分为正相关和负相关

当相关变量的变化方向相同，即当自变量x的数值增加或减少时，因变量y的数值也随之增加或减少，这样的相关关系称为正相关；当相关变量变化方向不同，即当自变量x的数值增加或减少时，因变量y的数值随之减少或增加，这样的相关关系称为负相关。

3.按相关关系的形式分为线性相关和非线性相关

当自变量x的数值发生变化，因变量y的数值随之发生大致均等的变化，这种相关关系称为直线相关，也称为线性相关。直线相关在散点图上近似地表现为一条直线。当自变量x的数值发生变化，因变量y的数值随之发生不均等的变化，这种相关关系称为曲线相关，也称为非线性相关。曲线相关在散点图上近似地表现为各种不同形式的曲线。(www.daowen.com)

上述的这些相关关系，可以用图7-1来示意。

图7-1　相关关系的各种形式

（a）完全正线性相关；（b）完全负线性相关；（c）非线性相关；（d）正线性相关；（e）负线性相关；（f）不相关

4.按相关变量的多少分为单相关和复相关

只研究两个因素之间的相关关系称为单相关；研究三个或三个以上因素之间的相关关系称为复相关。在单相关中，一个因素为自变量，则另一个因素就为因变量。而在复相关中只有一个因素是因变量，其他因素均为自变量。虽然单相关分析简便，但结果不如复相关分析准确、可靠；复相关分析的结果比较准确、可靠，但计算比较复杂。