理论教育 统计学中的函数关系及相关关系

统计学中的函数关系及相关关系

时间:2023-08-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:在相关关系中,现象之间的数量关系通常存在一定的因果关系,为了区别起影响作用的因素与受影响作用的因素,我们将它们分别定义为自变量与因变量。在研究客观现象的相关关系中,起影响作用的变量称为自变量,一般用x表示;由于受到自变量变动的影响而发生变动的另一变量则称为因变量,一般用y表示。因此,我们可以将函数关系视为特殊的相关关系。

统计学中的函数关系及相关关系

在自然界中,许多现象之间都存在着相互联系、相互依存、相互制约的关系。现象之间的数量关系归纳起来,大致可以分为函数关系与相关关系两种类型。

1.函数关系

函数关系是指现象之间客观存在的一种十分严格的确定性的数量关系。在这种关系中,某一个变量的数值完全由另一个或一组变量的数值决定,当另一个或一组变量的数值给定时,该变量有唯一数值与之对应。函数关系一般可以用数学表达式y=f(x)加以反映。例如,某商品的销售量x和销售价格p与该商品销售收入y之间的关系可以用y=px表示。当该商品的销售量和销售价格确定后,该商品的销售收入即成为唯一确定的值,这就是一种函数关系。

2.相关关系

相关关系是指现象之间的数量关系不是确定和严格依存的,现象之间的数量关系会受随机因素作用的影响。因此在相关关系中,当某一个或某一组变量的数值给定后,另一个变量可能有多个数值与之对应。相关关系一般用数学表达式y=f(x)+ε表示,其中ε代表随机因素。虽然其对应的数值不确定,但是这些数值之间会表现出一定的波动性,总是围绕着它们的平均数并遵循一定的规律进行变动。例如,储蓄额与居民收入之间的关系、子女身高与父母身高的关系、施肥量与产量的关系、收入水平与受教育程度的关系、投资额与GDP的关系等。(www.daowen.com)

相关关系具有两个特点:一是现象之间确实存在数量上的依存关系;二是现象之间的数量依存关系是不确定的。

在相关关系中,现象之间的数量关系通常存在一定的因果关系,为了区别起影响作用的因素与受影响作用的因素,我们将它们分别定义为自变量因变量。在研究客观现象的相关关系中,起影响作用的变量称为自变量,一般用x表示;由于受到自变量变动的影响而发生变动的另一变量则称为因变量,一般用y表示。当然,有时在相关关系中,变量之间只存在相互联系而并不存在明显的因果关系。在这种情况下,难以区分哪一个是自变量,哪一个是因变量,因此,如何划分自变量与因变量就取决于研究的目的。

函数关系与相关关系既有区别又有联系。二者的区别主要表现在变量之间的具体关系值是否确定:在函数关系中其具体关系值是确定的,而在相关关系中其具体关系值是不确定的。二者之间的联系主要表现为:一方面由于在观察或测量中存在误差等,实际工作中的函数关系有时可能通过相关关系表现出来;另一方面在研究相关关系时又常借助函数关系的形式近似地将它表达出来,以便找到相关关系的一般数量特征。但当作用于相关关系中的随机因素不存在时,相关关系也就转化成了函数关系。因此,我们可以将函数关系视为特殊的相关关系。

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