在数据调查过程中所得出的统计数字与客观实际数量之间存在一定的差异，统称为统计误差。按造成统计误差的原因，可将统计误差分为调查误差和代表性误差。调查误差是指在调查过程中，由于各种主观和客观原因而引起的技术性误差、登记性误差以及责任性误差等；代表性误差是指从抽样总体中得出的指标数值与总体数值之间可能存在的误差，它可以反映抽样总体在多大程度上代表全及总体，所以称为代表性误差。全面调查只产生调查误差，而进行抽样调查时，调查误差和代表性误差都可能产生。

代表性误差的发生有以下两种情况：一是破坏了抽样的随机原则，人为地、有意识地抽选较好或较坏单位进行调查，使抽样指标偏高或偏低，造成系统性误差，这是在抽样调查中应该避免的；二是虽然遵守随机原则，但由于偶然抽取的样本结构与总体的结构发生偏差，就会出现或大或小的偶然性的代表性误差。它不是由调查失误引起的，而是随机抽样所特有的误差。(www.daowen.com)

抽样误差是指不包括调查误差和系统性误差在内的随机误差，即在遵守随机原则的条件下，由抽样指标代表全及指标时产生的不可避免的误差，它表现为样本指标和所要估计的总体指标之间数量上的绝对离差，例如，样本平均数与总体平均数之间的绝对离差，样本成数和总体成数之间的绝对离差|p-P|。如前所述，总体平均数和成数是唯一确定的，但样本平均数和成数是随机变量，因而抽样误差不是唯一确定的，而是随机变量。抽样误差越小，说明样本的代表性越大；反之，样本的代表性越小。