由于统计调查的目的不同，调查对象的性质不同，因此抽样调查的组织方式也不同。常用的抽样组织形式有简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样和多阶段抽样。

1.简单随机抽样

简单随机抽样又称纯随机抽样。它是按照随机的原则，直接从总体N个单位中抽取n个单位作为样本，无论是重复抽样还是不重复抽样，都要保证总体中每个单位在抽选时都有相等的中选机会。简单随机抽样是抽样中最基本、最简单的抽样组织形式，适用于均匀分布总体。

简单随机抽样的常用方法有直接抽选法、抽签法和随机数字表法。

（1）直接抽选法

直接抽选法是直接从调查对象中随机抽取样本单位。例如，从粮食仓库中随机抽取若干袋粮食进行含水量检验等。这种方法一般适用于总体单位数很多的情况。

（2）抽签法

抽签法是先给总体的每个单位编上号码，做成号签，然后把号签充分摇匀，从中随机抽取，抽中者即样本单位，直到抽满所需样本容量为止。

（3）随机数字表法

在大规模的社会经济调查中，由于总体单位数目很大，使用抽签法的工作量相当大，因此通常利用随机数字表来确定样本单位。随机数字表是用计算机、随机数字机等方法编制的。根据不同的需要，我们可灵活确定随机数的起始位置，按行、列或划某一随机线取得随机数字，利用取得的随机数字对应编号的单位组成样本。

简单随机抽样在理论上最符合随机原则，它的抽样误差容易得到理论上的证明，因此，它可以作为复杂抽样设计的基础和比较标准。它一般适合于均匀总体，或各单位标志值之间的差异不是很大的情况。

2.类型抽样(www.daowen.com)

类型抽样又称分层抽样或分类抽样，它是将总体单位先按一定标志分组，然后在各组中随机抽取样本的抽样组织方式。类型抽样适用于总体内各单位在被研究标志上有明显差别的情况。如研究农作物产量时，耕地有平原、丘陵和山地等区别；研究职工的工资水平时，各行业之间也有明显的差别。类型抽样实质上是把数据分组和抽样原理有机地结合在一起进行分组，使组内具有同质性，组间具有差异性，然后从各组中简单随机抽样。这样可以保证样本对总体具有更大的代表性，计算出的抽样误差也就比较小。类型抽样的主要原则是：分组时应使组内差异尽可能小，使组间差异尽可能大。

3.等距抽样

等距抽样又称机械抽样或系统抽样，是将总体各单位按一定顺序（标志）排队，然后按固定顺序或间隔抽取样本单位的抽样组织方式。采用等距抽样方式时，可以根据研究的具体任务及被调查现象的特点，把总体各单位按有关标志排队或无关标志排队。所谓有关标志，是指排队的标志与总体单位的标志表现有直接关系或起主要影响作用。反之，就是无关标志。例如，调查家庭财产情况，按户主姓氏笔画排队，就是按无关标志排队，实质上仍是简单随机抽样；若按户主工资多少排队，就是按有关标志排队。按有关标志排队，能使被研究对象标志值的变动均匀地分布在总体中，保证样本具有较大的代表性。

4.整群抽样

整群抽样是将总体单位划归为若干群，然后以群为单位从中随机抽取一些群，对中选群中的所有单位进行全面调查的一种抽样组织方式，如某企业的产品是连续生产的，每隔三个小时抽取半个小时的产品进行质量检查。

整群抽样的优点是组织工作方便，确定一群便可以调查许多单位，同时抽中的单位比较集中，调查省时、省力、省财。其缺点是抽中的单位比较集中，限制样本在总体中分布的均匀性，所以，在相同的条件下，整群抽样代表性较纯随机抽样小，抽样误差较纯随机抽样大。

5.多阶段抽样

上述几种抽样组织方式均为单阶段抽样，即都是从总体中进行一次抽样就产生一个完整的样本。但在实际工作中，有时总体包括的单位很多，而且分布很广，要一次抽选出样本很困难，在这种情况下就要采用多阶段抽样的方法。

多阶段抽样是将样本单位的抽取工作分为几个阶段进行，即先从总体中抽取一级单位，再从中选的一级单位中抽取二级单位等，依次进行，到最后阶段才具体抽取到样本单位的组织方式。例如要调查某省粮食平均亩产量，第一阶段：以县为单位，从全省所有的县中抽取一部分县；第二阶段：以乡为单位，从中选县的所有乡中抽取部分乡；第三阶段：以生产小组为单位，从中选乡的所有生产小组中抽取部分生产组；第四阶段：以地块为单位，从中选生产组的所有土地中随机抽取部分地块进行实割实测，并以样本点实割实测的数据来推断全省粮食的平均亩产量和总产量。

多阶段抽样可以是二阶段、三阶段，也可以是更多的阶段，一般阶段数不宜太多，以二阶段、三阶段为宜。

抽样调查概述（教学视频）