数据的预处理是数据整理的先行步骤，它是在对数据进行分类或分组之前针对原始数据和第二手数据所做的必要处理，包括对数据的审核、校订和排序。

1.数据的审核

在对统计数据进行汇总整理前，先要进行严格的审核，这是数据整理的重要一环，涉及整个汇总工作的质量。数据审核的内容包括数据的准确性、及时性、完整性和适用性四个方面。

审核数据的准确性即检查原始数据是否真实、可靠，这是数据审核的重点，可采用逻辑检查和计算检查两种方法。逻辑检查就是利用逻辑理论来检查统计指标之间或数据之间是否合理、有无矛盾；计算检查就是检查数据的指标口径、计算方法和计量单位等是否符合要求，计算结果是否正确、是否符合实际情况。

审核数据的及时性即检查数据是否按规定时间报送，以及未按时报送的原因。

审核数据的完整性即要检查被调查单位的数据是否系统、周密、合乎逻辑，是否按规定的调查项目搜集齐全，调查单位是否有重复和遗漏，报送单位是否有不报、漏报的现象等。

审核数据的适用性针对的是第二手数据。因为第二手数据可以来自多种渠道，有些数据可能是为特定目的通过专门调查而取得的，或者是已经按特定目的的需要做了加工整理。因此，对于使用者来说，首先应弄清楚数据的来源、数据的指标口径和有关背景材料，以便确定这些数据是否符合分析研究的需要，是否需要重新进行加工整理等。

2.数据的校订

对审核过程中发现的迟报、漏报、计算错误，应及时催报、补报、改正，并针对不同的错误做出不同的处理。

对于可以肯定的一般错误，代为更正，并向有关单位核对。(www.daowen.com)

对于可疑之处或无法代为更正的错误，应通知原填报单位复查更正。

对于在一个单位发现的有代表性的重大差错，除通知原填报单位更正外，还要将差错情况通报尚未报送资料的单位，以防止类似错误的发生。

凡错误情节属于违反统计法规的，应查明责任，予以适当处理。

3.数据的排序

数据的排序就是按照一定的顺序将数据排列，以便初步显示数据的一些明显特征和规律，为研究者找到解决问题的线索。此外，排序还有助于数据的检查纠错，为分组、汇总提供依据。

对于定类数据，可以按字母的顺序或笔画数的多少顺序排序。

对于定距数据和定比数据，既可以按递增顺序排列也可以按递减顺序排列。

排序后的数据称为顺序统计量，无论是定类数据还是定距数据，其排序均可借助计算机完成。

数据整理概述（教学视频）