1.数据整理的概念

在运用一定的数据调查方法对统计数据进行调查搜集以后，获得了大量的原始资料。这些资料都是个别的、分散的，缺乏系统性，难以反映社会经济现象总体的数量特征。因此，想要完成统计研究任务，认识社会经济现象的一般规律，在完成统计数据的调查搜集后，就必须对这些个别而原始的数据资料运用科学的方法进行加工整理。

统计数据整理即数据整理，它是根据统计研究的任务，对调查搜集到的原始数据资料进行分组、汇总、显示，使之条理化、系统化，以反映各组和总体的数量综合特征的过程。对于已整理过的次级资料进行再整理也属于数据整理。

2.数据整理的意义

（1）数据整理是人们对客观事物从感性认识上升到理性认识的连接点

通过调查取得的资料只是人们对事物的一种感性认识，是事物的表象。要对客观现象的总体做出正确的分析与判断，需要对调查资料进行加工整理，实现“由此及彼、由表及里”，由反映个体特征向反映总体综合数量特征转化，从而由感性认识上升到理性认识，数据整理正是人们对事物从感性认识上升到理性认识的连接点。(www.daowen.com)

（2）数据整理是进行数据分析的前提

调查搜集到的原始资料往往是杂乱无序的、不系统的、零散的，不能直接用于数据分析或说明问题，这就需要对这些资料进行科学的分组（或分类）和汇总，使之成为便于进行数据分析、判断和解释的形式。数据整理是数据分析的基础和前提，数据整理是否正确，直接影响数据分析的准确性和研究结论的客观性。

（3）数据整理在整个统计研究中占有重要地位

数据整理介于数据收集与数据分析之间，在统计研究中起着承上启下的作用，它既是数据收集阶段的延续，又是数据分析的基础和前提。数据整理是否得当，直接决定着统计研究目的能否顺利实现。不恰当的数据整理，可能使具有丰富信息的原始资料失去科学价值，也可能直接影响数据分析的准确性和可靠性。可见，数据整理是统计研究中具有重要地位的一个过程。