1.变异

变异是指各总体单位之间标志表现的差异，或者说标志在总体单位之间的不同的具体表现。变异可分为品质变异和数量变异。品质变异是品质标志在总体单位上表现出来的差异，表明质的差别，又称为可变的品质标志；数量变异是数量标志在总体单位上表现出来的差异，表明量的差别，也称为可变的数量标志。变异的普遍存在使物质世界千差万别、丰富多彩。变异是统计研究的基础和条件，有变异才有必要进行统计。如果各总体单位的各种标志表现都没有差异，那么就没有统计的必要，也无须用统计方法测算它们的数量特征。

2.变量和变量值

在数量标志中，不变的数量标志称为常量或参数；可变的数量标志称为变量。例如，在工业普查中，工业企业的职工人数、工资总额、资金总额、工业总产值、利润总额等；在人口普查中，每个人的年龄、身高、体重等，这些都是变量。变量的具体数值称为变量值，亦称标志值。例如，职工人数为6 987人，则“职工人数”为变量，其数值“6 987”为变量值。

在这里，需要注意区分清楚变量、变量值和变量个数这三个概念，以免误用。变量是名称；变量值是变量的具体表现，即具体取值；变量个数是指数量标志的个数。例如，一个企业的“职工总人数”是个变量，职工总人数期初1 000人、期末1 120人，是“职工总人数”这一变量的两个变量值。又如，在计算100个教师的平均工资水平时，工资是变量，每个教师的工资水平是变量值，100是变量个数，所以100个教师的平均工资水平可以说是100个变量值的平均，但不能说是100个变量的平均。

3.变量的分类

（1）按变量取值是否连续，可将其分为连续型变量和离散型变量(www.daowen.com)

连续型变量是指变量取值是连续不断的，两个相邻数值之间可以被无限分割，可取无限数值，一般表现为小数点后的任意数，即取整数或小数都有其经济含义。例如，企业的产值、利润，每个人的身高、体重等。连续型变量的取值一般采用测量或度量的方法。

离散型变量是指变量取值是间断的，两个相邻的变量之间没有小数，其数值只能以整数形式表示。当取小数时，变量就失去了经济含义。例如，某地区的人口数、公司员工数、企业数、学校数、商店数等。

（2）按性质不同，可将其分为确定性变量和随机变量

确定性变量是指对变量取值的变动有某种决定性作用的因素，该因素致使变量取值沿着一定方向呈规律性的变动。例如，随着科技的进步和生产力的发展，国家的经济增长率不断提高，尽管有时也会发生暂时的波动，但总趋势必定是上升的。在这里，经济增长率就是确定性变量。又如，在单位亩产量一定的条件下，粮食总产量随播种面积的大小而变化，变化关系是确定的，因此粮食总产量是确定性变量。由于确定性变量的取值呈现规律性变化，又有决定性因素（变量），且人们可以通过控制决定性因素来达到调节变量取值的目的，因此确定性变量的可控制性好，因而成为社会经济的基本统计指标。通过对这类变量取值的规律性进行分析，不但可以了解和认识过去的社会经济现象特征，而且可以预测未来的发展趋势。因此，确定性变量是进行统计推断和统计预测的主要依据。

随机变量是指影响变量取值的因素很多，变量取值没有一个确定方向，带有偶然性。例如，影响某种工业产品质量波动的因素很多，包括温度、电压、原料品质、工人操作、设备性能等，每个产品的质量数据不会绝对相同，它们与产品质量必然有一定误差。在这里，产品质量数据就是一个随机变量。由于随机变量的偶然性太强，可控制性较差，调查结果不能直接用来说明总体，需要采用科学、合理的方法和手段来计算、分析综合指标以推断总体数量特征。所以，随机变量一般不作为社会经济的基本统计指标。