统计数据是统计工作活动过程中所取得的、反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。

1.统计数据的定义

统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模、结构、水平等指标的数据，是定性、定位和定量统计分析的基础数据，如通常所说的统计年鉴。

2.统计数据的表达形式

（1）统计数据的表达形式有统计表和统计图两种

统计表和统计图是显示统计数据的重要工具。统计调查所获得的原始资料经过统计整理转化为系统的、科学的统计资料，这些统计资料往往通过统计表和统计图表示。

（2）统计数据按表示方法分为分区统计、分级统计和定位统计

分区统计即用图形的面积或同样图形的个数来代表所在区划单元内全部同类现象的总和，如2008年美国社区调查数据样本文件总体。

分级统计即以统计图形式按行政区划或经济区划分级，以不同颜色或疏密不等的晕线、晕点来表示现象相对指标的差异。

定位统计以统计图、表形式表示某一点上的特种现象和变化规律。

（3）统计数据按统计指标分为宏观经济指标统计和行业经济指标统计

常见的宏观经济指标有国内生产总值（GDP）、消费物价指数（CPI）、生产者物质指数（PPI）、采购经理人指数（PMI）及流通中的现金。(www.daowen.com)

常见的行业经济指标有煤炭行业、石油行业的景气状况分析等。

3.统计数据的类型

从统计学的概念可以看出，统计学是一门分析数据的学科。但在现实经济生活中，由于不同的数据代表的意义不同，因此不能对所有的数据都用同一种统计方法进行分析。因此，进行统计研究时，只有区分数据的类型，才能够针对不同类型的数据采用不同的分析方法。数据的类型是由数据所代表的现象决定的，要对客观现象准确地认识和把握，就必须先确定数据的量化尺度，对数据进行科学的量化。根据客观现象的不同特征，量化尺度由低级到高级、由粗略到精确，可分为定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度，从而形成定类数据、定序数据、定距数据以及定比数据。

定类数据：表现为类别，不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。

定序数据：表现为类别，有顺序，是由定序尺度计量形成的。

定距数据：表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。

定比数据：表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。

前两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数据表示，其结果均表现为类别，也称为定性数据或品质数据；后两类数据说明的是现象的数量特征，能够用数值来表现，因此也称为定量数据或数量数据。由于定距尺度和定比尺度属于同一测度层次，因此可以把定距数据和定比数据看作同一类数据，统称为定量数据。

区分测量的层次和数据的类型是十分重要的，因为不同类型的数据需采用不同的统计方法来处理和分析。例如，对于定类数据，通常会计算各组的频数或频率，计算其众数和异众比率，进行列联表分析和χ2检验等；对于定序数据，可以计算其中位数和四分位差，进行相关系数等非参数分析；对定距数据或定比数据还可以用更多的统计方法进行处理，如计算各种统计量、进行参数估计和检验等。

这里需要特别指出的是，适用于低层次测量数据的统计方法也适用于较高层次的测量数据，因为后者具有前者的数学特性。例如，在描述数据的集中趋势时，对于定类数据通常是计算众数，对于定序数据通常是计算中位数，但对于定距数据和定比数据则既可以计算众数，也可以计算中位数。反之，适用于高层次测量数据的统计方法，则不能用于低层次测量数据，因为低层次测量数据不具有高层次测量数据的数学特性。例如，对于定距数据和定比数据可以计算平均数，但对于定类数据和定序数据则不能计算平均数。理解这一点，对于选择统计分析方法是十分有用的。