1.统计学的研究对象

一般来说，统计学既可以研究自然现象，也可以研究社会经济现象，本书侧重于对社会经济现象的研究。社会经济现象包括自然现象以外的社会、政治、经济、文化等领域的各种现象。统计学的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面，即以统计资料为依据，具体说明社会经济现象总体的数量特征、数量关系及数量界限。这里所说的数量方面是指社会经济现象的规模、水平、结构、速度、比例关系、普遍程度等。

2.统计学的研究方法

统计学的研究方法很多，主要有大量观察法、数据分组法、综合指标法、统计模型法和统计推断法。

（1）大量观察法

大量观察法是统计分析的基本方法之一，是指对被研究事物足够多的单位进行观察、分析，以反映总体特征的一种统计方法。例如，通过在十字路口观察交通流量，调整某一方向交通信号灯时间的长短。在我国统计实践中，大量观察法被广泛运用于各种基本的、必要的统计报表、普查、重点调查和抽样调查等，这些都是对总体进行的大量观察，以保证从整体上认识事物。

（2）数据分组法

根据研究对象总体的特点和统计研究的任务，按照一定的标志，把研究对象总体划分为不同性质或类型的组，这种方法在统计学上称为数据分组法。例如，研究人口性别比时，将总体按性别分组；研究经济贡献率时，将总体按经济类型分组；研究学生成绩分布时，将总体按成绩分组等。这种方法可以把总体内部相同或相似的单位归并到一起，把组与组明显区分开，从而对总体单位划分类型，以反映总体内部结构，分析总体各部分之间的相互关系，揭示现象的数量特征。(www.daowen.com)

（3）综合指标法

综合指标法是指利用各种综合指标对社会经济现象数量方面进行综合、概括和分析的方法，它是统计分析的基本方法之一。在统计分析中，广泛运用总量指标分析法、相对指标分析法、平均指标分析法、变异指标分析法、动态分析法、指数分析法、相关分析法等分析方法，综合地反映社会经济现象的规模水平、比例关系、发展速度等，会使我们对所研究的事物有一个深入的认识。在大量观察和分组基础上计算的综合指标，基本排除了总体中个别偶然因素的影响，可以反映出普遍的、决定性条件的作用结果。

（4）统计模型法

对客观现象的原型进行模拟或仿真，是在较高层次上认识事物的一种方式。统计模型法就是用一套相互联系的数据分组和统计指标，对客观存在的总体及其运动过程做出比较完整的、近似反映或描述的方法。这种方法通常有两种表达方式：一是依据统计指标之间存在的明确数量关系，建立数学方程式或方程组，一般称为统计数学模型；二是依据统计指标之间的逻辑关系，构筑框架式的物理模型，一般称为统计逻辑模型。例如，回归分析属于统计数学模型的表达方式；国民经济指标体系属于统计逻辑模型的表达方式。统计模型法是对大量观察法、数据分组法和综合指标法的进一步综合，能够较为严谨地表现出总体的结构和功能，它是系统理论与统计工作相结合的产物。

（5）统计推断法

社会经济现象是一个十分庞大的系统，有时是无力进行全面调查研究的。由于社会经济现象之间的客观联系和相似性，在很多情况下也不需要进行全面的数据调查。因此，在实际工作中统计推断法运用较多，即根据部分总体单位组成的样本的数量特征去推断总体。就时间状态而言，统计推断法有两种情况：一是依据同一时间的样本指标去推断总体指标，称为静态统计推断；二是依据前一段时间的指标去推断后一段时间的指标，或依据当前的指标去推断未来的指标，称为动态统计推断。例如，我国开展的居民家庭收支调查就属于静态统计推断；市场商品需求预测或前景展望则属于动态统计推断。