方法即学术的“研究方法”，是非常重要的学科内容。自然科学和社会科学都有自己的研究方法，新的研究方法的产生和应用会推动一个学科的发展。如近年来，实证的研究方法社会科学领域被广泛应用，加上回归、方差、因子、聚类等研究方法的引进，推动了我国经济管理等学科的快速发展。

每个学科都有自己特色的研究方法。不同的研究方法会产生不同类型的成果，所以研究方法在具体使用时，可以扩展为类型与方法。比如期刊、图书、年鉴、词典，或是新兴的文献类型，如博客、微博等。如果是学术论文，还可以注明是论文、综述、书评、会议综述等。在《冒号分类法》将文献类型称为“前置共同点”。

5．2．3．1　类型

类型可分为字典、辞典、词典、年鉴、手册、百科全书、实验、习题、教材、教程、教学辅导、教学辅助、地图、图册、图谱、画册、论文集、文集、大纲、大全、文学作品、艺术作品、普及读物、编、编著、书评、综述、会议综述、论文、专著等。其中，最重要的学术著作是“专著”。

5．2．3．2　研究方法概述^[3]

研究方法可以区分为资料收集方法、资料分析方法、研究方法等内容。

1．资料收集方法

资料收集方法包括以下方法，但不限于以下方法。

（1）问卷调查法：指研究者运用统一设计的问卷向被选取的调查对象了解情况或征询意见的调查方法。问卷调查是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法。研究者将所要研究的问题编制成问题表格，以邮寄、当面作答或者追踪访问方式请受访者填答，从而获得所要研究的信息。

（2）访谈：指通过对研究对象进行面对面或电话交流，获得所需研究信息的方法。访谈形式包括一对一的个别访谈，也包括以讨论会等方式进行的团体访谈。此外，还有电话访谈法、焦点访谈法、深度访谈法（in‐depth interview）、行为事件访谈法（behavioral event interview，BEI）等具体的访谈方法。

（3）观察：指研究者根据一定的研究目的和研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。

（4）现场试验：指研究者在现实的组织或社会环境中，根据实际工作情景或现实生活背景设计和操纵相关研究变量，进行研究。

（5）实验室实验：指研究者在控制的实验室环境中从事现象研究的研究方法。研究过程包括实验设计和实验控制，研究者会有意地去隔离与操纵变量，以便研究某种可能的因果关系，并且往往使用定量分析的技术。

（6）计算机仿真：指应用电子计算机对系统的结构、功能和行为以及参与系统控制的人的思维过程和行为进行动态性的相对逼真的模仿的研究方法。它是一种描述性技术，是一种定量分析方法。它通过建立某一过程和某一系统的模式，来描述该过程或该系统，然后用一系列有目的、有条件的计算机仿真实验来刻画系统的特征，从而得出数量指标，为决策者提供有关这一过程或系统的定量分析结果，作为决策的理论依据。

（7）互联网：指以互联网为工具进行研究的方法，包括互联网问卷调查、互联网实验等。

（8）二手数据：指使用已收集、记录、整理好的各种数据和信息进行研究（包括统计年鉴数据、专业机构发布数据、其他学者已发表论文中的数据等）的方法。

（9）文献：包括图书、期刊、档案、文史资料、碑刻等。

2．资料分析方法

资料分析方法包括以下方法，但不限于以下方法。

（1）公式推演（formula derivation）：依照数学分析的公式推导。

（2）描述性统计分析（descriptive statistics）：研究随机变量变化的综合特征，例如均值，方差等。

（3）相关分析（correlation analysis）：描述两个变量之间关系的密切程度，反映的是当控制了其中一个变量的取值后，另一个变量的变异程度。(www.daowen.com)

（4）回归分析（regression analysis）：研究一个或多个因变量与一个自变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法。

（5）方差分析（analysis of variance，ANOVA）：从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量对观测变量有显著影响，以及对观测变量有显著影响的各个控制变量的不同水平，进而剖析在控制变量各个水平的交互搭配时对观测变量影响的程度。

（6）时序分析（time series analysis）：通过比较不同指标的时间系列数据及其变化，揭示其长期趋势及变化规律。

（7）因子分析（factor analysis）：通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据的基本结构，并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构。

（8）聚类分析（cluster analysis）：根据事物本身的特性，按照一定的类定义准则，对所研究的事物进行归类。

（9）内容分析（content analysis）：对文字、语音、图片等定性材料通过分类、编码等方法进行定量分析，包括对记载下来的人类传播媒介的研究，如书籍、网站、绘画和法律文书等。

（10）结构方程模型（structural equation modeling，SEM）：被用来建立、估计和检验因果关系的模型。结构方程模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。

（11）社会网络分析（social net analysis）：被用来建立社会关系模型，发现群体内行动者之间的社会关系，描述社会关系的结构，研究这种结构对群体功能或者群体内部个体的影响。

（12）历史分析（historical analysis）：指作者考察的视野和顺序与思想史进程的时间序列相一致的一种分析方法。

（13）案例分析（case analysis）：研究者通过发掘、了解、认清、衡量案例的事实，进行分析与验证，找出事实真相，以便于他人对该事件的客观了解。

（14）人类学方法（anthropological method）：指通过实地观察或参与来理解某一社会现象的方法。

（15）诠释学方法（hermeneutical method）：处理文本或社会现象的意义，强调没有一个超然于具体处境的立足点，所有研究都必须从研究者身处的社会文化传统所提供的前见或先前判断作为出发点，经由部分与整体之间不断往返的诠释循环，逐步克服文本或社会现象的陌生性。

3．研究方法

共用的逻辑方法：①分析与综合；②归纳与演绎，归纳指的是由个案或系统资料中找出一般性的法则，演绎则是由已知事实或理论来推导出新的理论或个案。③类比方法（类比推理）联想与比较。

共用的非逻辑方法：①意象；②想象和幻想；③直觉和灵感。

（1）数学方法：建立数学模型。人文、社科领域，现有的广泛使用的数学模型主要有确定性数学模型（经典数学的方程式、关系式、网络图）和随机性数学模型（概率论、过程论、数理统计，以描述某类现象各种可能结果的分布规律，在经济学中，这类模型被称为计量经济学模型）。数理逻辑的兴起，打破了数学和逻辑的界限，实现了逻辑数学化和推理演算化，进而实现了推理的形式化和符号化，并使得智能机器代替人的部分思维成为可能。

（2）定性与定量。定性是对研究对象进行“质”的方面的分析，具体地说，就是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对所获得的各种材料进行思维加工，通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点以及回答提问来获取敏锐的洞察力。定量则是将问题与现象用数量来表示，进而对其进行分析、考验、解释并获得意义的研究方法和过程。

（3）实证与非实证。实证是建立在客观素材和数据基础上的研究方法，该方法认识客观现象，向人们提供实在、有用、确定、精确的知识研究方法，其重点是研究现象本身“是什么”的问题。实证研究法试图超越或排斥价值判断，只揭示客观现象的内在构成因素及这些因素的普遍联系，归纳概括现象的本质及运行规律。非实证是指实证研究法以外的各种方法，一是强调社会现象不同于自然现象，反对把自然科学方法绝对化；二是突出社会行动者的主体性、意识性和创造性，反对把人当作非人格的物化现象。

（4）实验与非实验。实验是在妥善控制变量的情况下，探讨自变量对因变量的影响的方法，是一种在为了某种特定目的而设计的情境之中进行观察或资料搜集的过程。非实验不能操纵自变量，并且在收集资料的过程中不对研究对象进行干扰或有意控制的研究过程。

另外，每个学科基本都有自己的研究方法，有些研究方法以学科命名，如文献学方法、历史学方法、人类学方法，等等。