《标准》对数据分析观念的解释是：数据分析观念包括应当先对现实生活中存在的问题进行调查研究，收集数据，通过分析做出判断，了解数据中蕴含着的信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。

有学者指出，小学生的数据分析观念主要体现在三个方面。一是经历调查研究，在知识技能层面上，数据分析观念的形成，有赖于统计过程的经历，主要是数据收集、数据整理描述、数据分析判断。二是对数据随机性有初步的理解，在思想观点层面上，数据分析观念的实质是三个相互紧密相连的思想：整体思想、随机思想、相对思想。这些思想相互渗透三位一体。在教学实施中，可以有所侧重，更宜整体落实。例如，让学生用自己的尺测量课桌的长（精确到厘米），4个同学的测量结果（单位：厘米）是119、120、120、121。经过小组讨论，形成共识；课桌长在119至121厘米之间，最有可能是120厘米，因为平均数是120厘米，而且有两个同学测得120厘米。这一测量活动使学生在课堂上，亲临了比较原始的随机环境。他们不仅自己生成了随机数据，计算了平均数，还自发地通过数据的总体观察，用上了“极差”与“众数”。虽然学生并不知道这两个名词，但他们能用通俗的语言，如“测量结果的范围”“出现次数最多的厘米数”等来表达。由此得出的多样性结论，是对数据的领悟与整体把握。三是了解数据分析方法的特点，初步认识同样的数据可以有多种分析方法，应根据问题的背景初步选择合适的方法。提升到价值观层面，数据分析观念的灵魂无疑是实事求是的科学精神。具体说来，包括调查研究的意识，对数据的来源、处理、结果进行合理质疑的意识以及尊重事实的态度，用数据说话的习惯。(www.daowen.com)