动态数列受多种因素的相互作用和影响，使得动态序列的变化趋势呈现不同的特点。影响动态序列的因素大致可分为四种：长期趋势、季节变动、循环变动及不规则变动。

（一）长期趋势

长期趋势是指现象在相当长的一段时期内，受某种长期的、决定性的因素影响而呈现出的持续上升或持续下降的趋势，通常以T 表示。例如，近年来，我国的国内生产总值持续上升。

（二）季节变动

季节变动是指现象在一年内，由于受到自然条件或社会条件的影响而形成的以一定时期为周期（通常指一个月或季）的有规则的重复变动，通常以S 表示。如时令商品的产量与销售量，旅行社的旅游收入等。应注意的是，这里提到的“季节”并非通常意义上的四季。季节变动中所提及的主要指广义的概念，可以理解为一年中的某个时间段，如一个月，一个季度，或任何一个周期。

（三）循环变动(www.daowen.com)

循环变动是指现象持续若干年的周期变动，通常用C 表示。循环变动的周期长短不一，没有规律，而且通常周期较长，不像季节变动有明显的变动周期（小于一年）。循环变动不是单一方向的持续变动，而是涨落相间的交替波动，如经济周期。

（四）不规则变动

不规则变动是指现象由于受偶然性因素影响而呈现的无规律、不规则的变动，如受到自然灾害等不可抗力的影响等，通常以I 表示，这种变动一般无法解释。

动态序列各影响因素之间的关系用一定的数学关系式表示出来，就构成动态序列的分解模型，我们可以从动态序列的分解模型中将各因素分离出来并进行测定，了解各因素的具体作用。

通常，我们采用加法模型和乘法模型来描述动态序列的构成。加法模型的表达式为Y =T +S +C +I，式中Y 表示时间序列的指标数值，T、S、C、I 分别表示长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。使用加法模型的基本假设前提是各个影响因素对时间序列的影响是可加的，并且是相互独立的。而乘法模型的表达式为Y=T×S×C×I，使用乘法模型的基本假设前提是各影响因素对时间序列的影响是相互不独立的。