（一）按相关的程度分

按相关的程度，相关关系可分为完全相关、不相关和不完全相关。

完全相关是指在两个变量中，当一个变量变化时，另一个变量的变化随之完全确定，二者之间实际上就是确定性的函数关系。

不相关是指两个变量互不影响、各自独立。例如，市场上西红柿的销售量与毛衣的销售量不存在相关关系，即不相关。

介于完全相关与不相关之间的关系称为不完全相关。一般的相关现象都属于这种情况，这是相关分析的主要研究对象。

（二）按相关的方向分

按相关的方向，相关关系可分为正相关和负相关。

正相关是指两个变量变动方向相同，即自变量x 增加，因变量y 也随之增加；自变量x减少，因变量y 也随之减少。例如，身高和体重，居民的收入和支出，粮食的施肥量与产量等。

负相关是指两个变量变动方向相反，即自变量x 增加，因变量y 随之减少；自变量x 减少，因变量y 却随之增加。例如，产品总产量和产品单位成本，商品销售价格与商品销售量，商品的流通费用与销售利润额等。(www.daowen.com)

（三）按相关的表现形式分

按相关的表现形式，相关关系可分为直线相关和曲线相关。

直线相关是指根据两个变量对应的数值确定的点（即相关点）的分布，在平面直角坐标图中大致呈一条直线的相关表现形式。直线相关也称为线性相关。

曲线相关是指根据两个变量对应的数值确定的点（即相关点）的分布，在平面直角坐标图中大致呈一条曲线的相关表现形式，如抛物线、指数曲线、双曲线等。曲线相关也称为非线性相关。

（四）按影响因素的多少分

按影响因素的多少，相关关系可分为单相关和复相关。

单相关是指现象之间的相关因素只涉及一个自变量和一个因变量，如身高和体重，降雨量与单位面积产量，总产量与单位成本。单相关也称为一元相关。

复相关是指现象之间的相关因素涉及多个自变量和因变量，如降雨量、施肥量与粮食产量，资金周转速度、流通费用、销售量、销售价格与利润。复相关也称为多元相关。