（一）总体平均数的点估计

点估计就是以样本统计量直接估计总体未知参数，即以样本统计量的具体值作为总体参数的估计值。

如果总体平均数是个未知数，根据随机样本的数据可以计算出样本平均数，则样本平均数的具体值就是总体平均数的点估计值。当n 足够大时，由于样本平均数具备优良估计的三个标准，因此样本平均数的具体值是总体平均数的优良点估计值。

例如，在【例6-3】　中，为了了解某月该居民区全部居民的户均用电量，随机抽取100户居民调查，得出户均用电量为125 kW/h （样本平均数），则可以将其作为该区全部居民户均用电量（总体平均数）的点估计值，估计该区全部居民户均用电量为125 kW/h。又如，为了了解城市居民的消费水平，随机地从全部城市居民中抽取1 000 户居民调查，得出某年人均消费金额为3 200 元，据此可得出全部城市居民某年人均消费金额的点估计值为3 200 元。

（二）总体成数的点估计

当n 足够大时，由于样本成数p 是总体成数P 的优良估计量，因此当总体成数未知时，可以用样本成数p 的值作为总体成数P 的点估计值。

例如，在【例6-4】　中，为了了解5 000 件产品的合格率，随机抽取100 件产品调查，得出样本合格率为94%，可据此得出5 000 件产品的合格率的点估计值亦为94%。(www.daowen.com)

【例6-7】　某公司考虑购买一批减价商品，共2 000 件，其中有些是次品，但不知次品数或次品率是多少。但该公司知道每件次品的修复成本为0.25 元，并认为若总的修复成本低于50 元，则购买这批商品是有利可图的。在购买前，该公司随机地从中抽取100 件商品进行调查，发现8 件是次品。试估计这批商品的次品率，并判断该公司是否可以购买这批商品。

设样本次品率为p，则。用样本成数p 作为总体成数P 的点估计值，则这批商品的次品率亦为8%。

又因为这批商品总数N=2 000，所以该批商品中的次品数为NP=2 000×8% =160 （件）。所以该批商品所需要的总修复成本为0.25×160=40 （元）。由此可见，该公司可以购买这批商品。

（三）总体方差的点估计

一般地，设某总体方差是个未知数，当从该总体中随机抽取一个容量为n 的样本时，样本方差是总体方差的无偏估计量，即。