在现实生活中,许多现象总体的数量特征是未知的,统计活动的最终目的就是要认识现象总体的数量特征,而抽样法是实现这一目的的有效方法之一。抽样法是按照随机原则从被研究的现象总体中抽取部分单位组成样本,然后根据对样本观察所获得的统计量推断总体未知参数。抽样法的目的在于借助样本的数量特征估计和检验总体的数量特征,因此,又被称为抽样调查、抽样推断或抽样估计。由于抽样调查是一种非全面调查,只对被研究现象总体中的部分单位进行观察,因此能节省人力、物力、财力和时间,最大限度地体现统计活动的经济效益原则。
作为一种认识客观现象总体数量特征的科学方法,抽样法具有以下四个方面的特点:
(一)根据样本统计量推断总体数量特征
抽样法包括两个重要环节:第一,按照随机原则从被研究现象总体中抽取样本,观察样本单位的实际资料,并据以构造反映样本数量特征的统计量;第二,以科学的抽样理论为依据,用样本统计量对被研究现象总体的数量特征做出估计或推断。
在运用样本统计量推断被研究现象总体数量特征时,可以运用科学的抽样理论和方法计算与控制误差,并保证推断的结果具有一定的可靠性。这一点是其他统计调查分析方法所无法比拟的,也正是抽样法的科学价值所在。
(二)按照随机原则从被研究现象总体中抽取样本
随机原则是指在从总体中抽取样本时,不能夹杂调查者的任何主观意愿,以充分保证被研究现象总体中的每个单位有同等中选的机会。因此,随机原则又称为机会均等原则、同等可能性原则。严格按照随机原则抽样,就有较大的可能性使所抽取的样本与被研究现象总体具有相同的结构,即样本与总体同分布,从而保证样本对总体有较大的代表性。(www.daowen.com)
(三)随机抽样是一种严格的概率抽样
抽样方法有任意抽样、判断抽样和随机抽样三种。任意抽样和判断抽样属于非概率抽样。其共同特点是样本的抽选不是按照随机原则,而是根据主观判断进行的,其抽样效果的好坏在很大程度上依赖于抽样者的主观判断能力的高低和经验是否丰富。而且,这种抽样无法计算误差,不能从概率意义上控制误差以保证推断的可靠性。
与非概率抽样不同的是,随机抽样要求严格按照给定的概率抽取样本。需要说明的是,随机并不是“随便”,随机具有严格的科学含义,可以用概率来描述。所以,随机抽样又称为概率抽样。概率抽样可以分为等概率抽样与不等概率抽样。
从严格意义上说,抽样法是以一定的概率按照随机原则抽取样本,使被研究现象总体中的每一个单位具有相同被抽中的机会,即保证总体中所有可能样本被抽中的概率都相等。这样,才有可能计算抽样误差,这也是抽样推断的先决条件。
(四)抽样误差可以事先计算并加以控制
采用抽样法,根据不同的样本资料计算出某一统计量的值不完全相同,因此,根据某一特定样本的统计量推断总体数量特征时会存在一定的误差。在随机抽样法下,样本是按随机原则抽取的,这种误差的大小可以事先运用科学的方法加以计算,之后采取一定的组织措施将其控制在一定范围内,以保证抽样推断的结果达到一定的可靠程度。
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