（一）变异

客观现象千差万别，不存在两个完全相同的个体和集体。而统计中的标志是总体单位的特征，因而它们之间必然是互有差异的。标志这种经常变换自身状态的现象叫变异。变异是普遍存在的，是统计的前提条件，有变异才有统计。假若所有总体单位都完全相同，也就不需要统计了。

变异分为品质变异和数量变异两种情况。品质变异是指品质上的不同，如性别分男、女，民族分汉、回等，统计上把它们称为品质变异（差异）；数量变异是指数量上的不同，如年龄有16 岁、17 岁、18 岁等，统计上把它们称为数量变异。

（二）变量

变量是指可变的数量标志，其具体取值叫变量值。例如，工人人数、年龄、工资等，都是变量。它们的取值如500、600、700 等是人数这个变量的变量值；而60、80、100 等则是工资这个变量的变量值。需要特别指出的是，“变量”是数量标志的名称，而变量值则是该数量标志的具体数值。(www.daowen.com)

变量可以分为连续型变量和离散型变量。

连续型变量是指变量值是连续不断的，两个相邻的整数之间可用无数的小数连续起来。如年龄就是连续型变量，我们平时所说的18 岁、20 岁等，都是以年为整数的近似说法。实际上，一个人从出生起到死亡止，它的计算可以精确到几年几月几天几小时，甚至几分几秒。这样，可以精确到以年为整数的无限多位小数。可见，年龄这个变量的变量值是连续型的变量。同时，身高、体重、产值、利润、工资等都是连续型变量。

离散型变量也称为非连续型变量。离散型变量的变量值之间都是以整数位断开的，整数位之间不能进行分割。例如，5 个人、10 张桌子、12 头猪、10 个工厂等。这里的人数、桌子数、牲畜数、工厂数都称作离散型变量。

连续型变量和离散型变量的一个重要区别就是看其能否用小数表示。能用小数表示的就是连续型变量，不能用小数表示的就是离散型变量。