1.数据收集

社会科学数据的最一般特点是根植于文化价值及符号体系之中，通过意义、动机、定义和类型化建构起来。^[48]斯科特（Scott）认为社会科学研究中的数据大致可以分为“关系数据”（Relational Data）、“观念数据”（Ideational Data）和“属性数据”（Attribute Data）三大类。其中，“关系数据”隶属于关系的双方，将关系的双方联络在一起，不能还原为单个行动者本身的属性。“观念数据”描述的是意义、动机、定义及类型化本身，居于社会科学的核心地位，但是这类数据的分析技术相对不够完善。“属性数据”指的是涉及研究参与者的态度、观点及行为方面的那些数据，通常可以被视作个人或群体所有的性质及特点等。一般而言，通过调查及访谈所收集到的资料常被视作特定个体的一些属性。^[49]本研究中主要使用了问卷调查法及非结构访谈法等方法收集数据，收集到的数据多是被试对某个事件的态度、观点，或让被试就具体问题选取的事实选项等。由此可见，就本研究所采用的收集数据的方法而言，本研究所收集的数据为“属性数据”。“属性数据”可以利用许多现有的统计软件（例如，SPSS、Excel等）进行量化分析。适用于分析“属性数据”的方法主要是“变量分析法”（Variable Analysis），该分析方法通常是将各种属性测量为一些特定变量的取值。

在对既有文献及调查问卷进行梳理的基础上，研究者于2012年4月就本研究中不明确的问题抽取部分被试进行了非结构化访谈，初步明确了试测问卷中的部分问题。学者殷（Yin）指出，如果条件允许，有必要实施试测，试测有助于明确与数据内容及其后的程序相关的数据收集计划。^[50]本研究在试测的基础上，进一步明确问题，最终形成了与研究项目相关的正式问卷。本研究于2012年5月上旬至7月下旬实施了问卷调查，问卷调查共分两个阶段进行，分别是试测问卷的施测（5月上旬，时间为两周）及正式问卷的施测（5月下旬至7月上旬，时间为五周）。本研究对试测问卷进行了严格的筛选，剔除了无效问卷，对有效问卷进行了编号。回收后的试测问卷按统一规律进行数据编码并录入数据库，对所有数据进行分析，剔除不符合条件的题项，将剩下的符合条件的题项编制成正式问卷。正式问卷的数据处理过程类似于试测问卷，但是在数据分析技术的选择上更全面、更复杂，分析手段更加多样化。

另外，除在研究初期利用访谈法收集资料之外，还在研究的其他阶段使用了访谈法。比如，在收集问卷数据的同时，选取部分被试（约50人）进行了历时约45分钟的面对面的访谈，在访谈的时候取得被试的同意，以录音的方式记录下他们对问题的回答。访谈的问题主要是被试所经历的网络信任事件、影响网络信任形成与发展的因素、对后续事件的反应等。访谈数据的收集除包括对访谈过程进行录音外，还包括将访谈录音转录为文字材料。访谈录音的文字转录工作由研究者完成。每段访谈录音的文字转录工作都分为三个独立的环节，分别是仔细倾听访谈录音、文字转录、录音与文字的校验。该过程结束后，每位被试都收到了一封致谢信及访谈记录的书面材料。另外，所有的书面材料都由研究者保存备份。

除使用以上方法收集资料之外，文献也是本研究的资料来源。梅里亚姆（Merriam）曾经在相关文献中明确指出公开文件、私人文件等都属于研究者可以用于数据分析的资料来源。^[51]就本研究而言，文献资料主要源于各种数字化图书文献资料库。例如，“John Wiley＋BlackWell全文期刊数据库”“中国学术期刊/优秀博硕士论文（网络）数据库”“google学术搜索”等。另外，本研究中还有源于各大门户网站的网络资料等。在线数据及文献均被保存为电子文档并标注日期。这些资料有效辅助了研究者对研究问题的分析。(www.daowen.com)

为了更好地完成数据收集阶段的工作，研究者还准备了一个进入研究场所、形成初稿并进行数据分析阶段的时间安排的详细说明，以用于与研究中的实际时间及进度安排进行比较，并及时调整研究时间及进度安排。

2.数据分析

数据分析的主要目的是为主要问题提供佐证材料。数据分析与研究问题紧密相依。本研究中数据分析包括对问卷调查的数据、访谈及文献资料数据、网络资料数据等进行分析。对于定量研究方法而言，数据收集与分析是单独进行的。就本研究所使用的问卷调查而言，必须在数据收集结束之后才能进行数据分析。在分析问卷调查法收集到的数据时，本研究使用了SPSS16.0软件包。SPSS（Statistical Package for the Social Science）社会科学统计软件包是世界著名统计分析软件之一。20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研发了最早的统计分析软件SPSS，并于1975年于芝加哥成立了专门研究与经营SPSS软件的SPSS公司。此时的软件主要在中小型计算机上运行，统称SPSSx版，主要面向企事业单位。后来，随着微型计算机的出现与发展，SPSS公司相继开发了适用于DOS及Windows操作系统的版本。^[52]SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、时间序列分析、多重响应等几类，每类中又分多个统计过程。本研究中使用了SPSS16.0 for Windows版本来分析问卷调查收集到的数据。主要的统计分析方法为描述性统计、单因素方差分析、主因素分析等。

本研究中除使用了定量研究方法之外，还使用了定性研究方法。多位研究者认为，在定性研究中数据收集和数据分析必须是同时进行的。^[53]莎茨曼和斯特劳斯（Schatzman＆Strauss）指出定性研究数据分析的主要作用是将事物、人、事件及其相关特性进行分类。通常，在数据分析过程中，研究者会对数据进行分类与编码，反复检查并连续编码，按照一定的规则将一些主要的观点编排成表。这种分类法能够消除数据中反复出现的类别。^[54]而这些类别将会形成后文中出现的不同主题。本研究中使用了反复比较法来构建研究主题。使用这种数据分析方法，可以使研究者从特定事件开始，然后与相同数据或其他数据中的其他事件进行比较。