大数据是“海量数据”+复杂类型的数据，包括交易和交互数据集在内的所有数据集。^[8]大数据具有数据容量大、数据更新速度快、数据种类多等特征。发达国家为方便智库获取研究所需的信息与数据，均建有完善的大数据网络平台。在美国，智库系统通过大数据、云计算的方式裁量着收集到的以PT（海量数据）为单位的信息，作为其提供决策咨询和量化分析的第一手数据。政府也非常重视大数据平台，无所不在的云计算和无时空间隔的互联网模式，时刻为智库搜集和提供信息。据不完全统计，当前美国用于搜集处理和分析的专业数据库和互联网站就有4800多个，约占全球数据库总量的近80%。^[9]2017年工信部印发了《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，为大数据发展指明了方向，发展规划的制定也标志着中国的大数据时代已经到来。智库作为研究型机构，对信息的搜集是其首要工作，大数据的实施无疑可有效提升其信息获取能力。一是可有效拓展智库的研究视野和思路。在不具备大数据的条件下，智库信息和数据的搜集往往存在滞后，对一些前瞻性和时效性问题难以把握。大数据的应用、海量数据的获取以及现代信息机制的发展使以往难以研究的议题变成了现实。二是大数据可有效提高智库研究的时效性。研究者通过对海量数据的及时掌控，可有效地将数据的预测变为当下的现实。三是以更直观的方式展现事物变化。通过数据分析技术将海量数据生成各种表格和图例，使事物的变化更直观。

詹姆斯·麦甘在谈论智库创新时指出，如何运用包括网络视频、社会媒体在内的各式新技术来扩大影响力，是信息共享时代对智库发展提出的新要求。他还介绍了TheIdeas Lab，为节省决策者阅读时间，将关键政治问题做成视频短片，以供决策者使用移动设备下载观看，使决策者能在短时间内了解智库研究成果。^[10]为获取第一手研究资料，社会智库必须及时搭乘“信息高速”这班列车，结合政府倡导的“互联网+”战略，与政府、官方智库、高校智库以及企业等协同合作，构建旨在实现智库间信息与数据共享的大数据平台。打破由部门孤立与行业分割等因素导致的信息孤岛现象，提升社会智库研究所需要的宏观经济运行、社会舆情动态、公众舆情以及政策执行情况等相关数据的搜集、分析、预测等数据挖掘和处理能力。^[11](www.daowen.com)

在平台构建方面，一是要将各协同主体的第一手资料进行整理和归纳；二是要提升协同主体的数据分析和管理技术，注重音频、图片和视频以及其他技术性指标的标准化建设，从而提升数据在不同主体间的传递和共享；三是培养专门的数据分析人才，如大数据工程师和数据分析师等，这些人才需要掌握统计学、计算机技术、数据分析技术等多学科知识；四是优化大数据服务平台的环境，多元主体在构建大数据平台的过程中要制定专门的数据管理办法，建立完善的管理体制，做好数据的管理、采集、共享和转化，打破各主体间数据孤立状况。社会智库要利用接地气的优势，开展调研，搜集社会各领域数据，通过云计算对这些数据进行分类和筛选，上传至智库大数据平台，也可从大数据平台中搜集研究所需的信息与数据，以保障研究的真实性和权威性。